한울반도체, MLCC 내부결함 전수검사로 영역 확장
핵심 요약
한울반도체가 AI 기반 초음파 전수검사 시스템을 개발해 MLCC 내부결함 검사로 사업 영역을 넓힌다. 딥러닝 플랫폼 하와이의 적용 범위를 외관검사에서 초음파 검사와 자동화 설비로 확대한다. 2세대 마운터는 생산성과 수율을 30% 이상 높여 전장·AI 서버용 고부가 MLCC 시장에 대응한다.
한울반도체가 적층세라믹콘덴서(MLCC) 후공정 장비 사업의 중심을 외관검사에서 내부결함 검사까지 넓힌다. AI 기반 초음파 전수검사 시스템과 2세대 마운터를 개발해 전장 및 AI 서버에 사용되는 고부가 MLCC 장비 시장을 공략하고 국내외 고객사 확대를 추진한다.
회사는 6일 공개한 기관투자자 대상 온라인 기업설명회 내용에서 비파괴 방식의 초음파 검사장비 개발 계획을 제시했다. 이 장비는 MLCC 내부의 미세 크랙과 박리, 공극을 찾아내며, 초음파 신호 분석에 AI 판독 기술을 결합해 검사 정확도와 생산성을 함께 높이는 방향으로 설계되고 있다.
자체 딥러닝 검사 플랫폼 ‘하와이(HaWAIe)’도 핵심 성장축으로 제시됐다. 기존 알고리즘으로 판별하기 어려운 미세 크랙과 칩핑, 전극 불량을 AI로 검출하는 기술이다. 현재 외관검사를 넘어 초음파 검사와 자동화 설비로 적용 범위를 확대할 계획이며, AI 서버와 전기차 시장 성장에 맞춰 MLCC 검사가 샘플 방식에서 고속 전수검사로 바뀔 가능성에도 대응한다.
전장·AI 서버용 고성능 MLCC 생산에 맞춘 2세대 마운터 개발도 진행한다. 기존 장비보다 생산성과 수율을 각각 30% 이상 높이고 초소형 MLCC 대응 범위를 확대하는 것이 목표다. 한울반도체는 외관검사기와 특성검사기, 초음파 검사기, 전사기, 마운터 등 MLCC 후공정 장비를 자체 개발하며 검사와 자동화 기술의 연계를 강화하고 있다.