한울반도체, AI로 MLCC 내부 전수검사 추진

한울반도체가 6일 인공지능 기반 초음파 전수검사 시스템과 2세대 마운터를 중심으로 한 적층세라믹콘덴서(MLCC) 후공정 장비 사업 구상을 공개했다. 회사는 MLCC 외관뿐 아니라 내부 결함까지 빠르게 전수검사하는 기술을 개발해 전장과 AI 서버용 고부가 제품 시장을 공략하고 국내외 고객 기반을 넓힐 계획이다.

회사는 5일 DB증권 후원으로 열린 기관투자자 대상 온라인 기업설명회에서 주요 사업 현황과 장비 경쟁력, 신규 장비 개발 및 시장 확대 방안을 설명한 뒤 질의응답을 진행했다. 개발 중인 초음파 시스템은 MLCC를 훼손하지 않고 내부의 미세 크랙과 박리, 공극을 찾아내며, 초음파 신호 분석에 AI 판정 기술을 결합해 검사 속도와 신뢰도를 함께 높이는 데 초점을 맞췄다.

검사 기술의 기반으로는 자체 딥러닝 플랫폼 ‘하와이(HaWAIe)’를 제시했다. 이 플랫폼은 육안검사나 규칙 기반 알고리즘으로 가려내기 어려운 미세 크랙과 칩핑, 전극 불량, 이물 등을 정밀하게 판별하도록 설계됐다. 한울반도체는 하와이의 적용 범위를 기존 외관검사 장비에서 초음파 검사 시스템과 공정 자동화 설비로 확대할 예정이다.

장비 개발 방향은 AI 서버와 전기차, 자율주행차에 쓰이는 고신뢰성 MLCC 수요 증가에 맞춰졌다. 검사 범위가 외관에서 내부로 넓어지고 샘플검사가 고속 전수검사로 전환되는 흐름에 대응한다는 구상이다. 전장·AI 서버용 고성능 제품과 초소형 MLCC를 처리할 2세대 마운터도 개발해 기존 장비보다 생산 수율과 처리 성능을 30% 이상 높이고, AI 초음파 시스템과 함께 상용화할 방침이다.