한국맥도날드 인보이스 업무, AI로 70% 단축
핵심 요약
한국맥도날드의 인보이스 처리 시간이 평균 3일에서 1일로 줄었다. AI가 세금계산서 인식부터 대조·예외 분류·승인·오류 관리까지 자동화한다. 양사는 자동화 범위를 공급사 관계관리와 구매·공급망 데이터 활용으로 확대할 계획이다.
메타넷글로벌이 한국맥도날드에 인공지능 기반 매입채무 자동화 솔루션 ‘AP 오토메이션’을 구축했다. 지난 11일 공개된 구축 성과를 보면 인보이스 처리 리드타임은 평균 3일에서 1일 수준으로 줄어 70% 넘게 단축됐다. 한국맥도날드가 매달 다루는 수천 건의 인보이스가 자동화 대상에 포함되면서 월말에 집중되던 처리·대사 업무의 부담도 완화됐다.
시스템은 PDF나 이미지로 접수된 세금계산서를 AI 에이전트로 판독해 분석 가능한 데이터로 바꾼다. 사업자등록번호와 인보이스 일자, 승인번호, 공급가액, 부가가치세, 구매발주 금액을 확인하고 거래 유형에 맞는 부가가치세 코드와 회계 계정도 자동 적용한다. 이어 구매발주서와 입고 내역, 인보이스의 금액·수량을 대조해 정상 건과 예외 건을 구분한다.
예외 건에는 불일치한 항목과 원인이 함께 표시돼 담당자가 문제가 있는 부분만 확인할 수 있으며, 정상 건은 일괄 승인이 가능하다. 오류 이력도 별도로 관리된다. 인보이스 인식과 데이터 추출, 구매발주·입고 내역 대조, 예외 분류, 승인까지 하나의 흐름으로 연결해 반복적인 확인과 입력을 줄이고, 담당자가 예외 거래 검증과 분석에 집중하도록 설계했다.
이번 사업은 한국맥도날드의 SAP ERP 구축 이후 양사가 시스템 운영과 업무 절차를 함께 점검하며 발굴한 개선 과제에서 출발했다. 메타넷글로벌은 한국맥도날드 등 고객사의 SAP ERP 구축·운영 성과로 ‘2026 SAP 글로벌 파트너 어워드’ 고객 성공 관리 부문을 수상했다. 양사는 자동화 대상을 공급사 관계관리로 확대하고, 구매·공급망 데이터를 활용한 의사결정 체계도 고도화할 계획이다.