한국 사회 분열 겨냥한 외국 연계 의심 계정 2만3998개

외국과 연계돼 국내 온라인 여론에 개입한 것으로 의심되는 네이버 뉴스 계정 2만3998개가 인공지능 분석으로 식별됐다. 이들은 어느 한 정치 진영을 지속해서 지지하기보다 좌우 진영을 번갈아 공격하며 한국 사회의 정치적 양극화와 내부 대립을 키우는 메시지를 집중적으로 작성한 것으로 분석됐다.

KAIST 문화기술대학원 이원재 교수와 전산학부 차미영·오혜연 교수, 독일 막스플랑크연구소 토르스텐 홀츠 교수 공동 연구진은 댓글의 분노 감정과 작성 지역, 비원어민 특유의 문법·문화 표현, 비난·칭찬 대상 국가, 반복 댓글 비율 등 24개 특징을 종합하는 탐지 AI를 개발했다. 대통령·국회의원·지방선거 기간에 활동을 새로 시작한 의심 계정은 비선거 기간보다 51% 많았다.

분석 대상은 2006년부터 2025년까지 네이버 뉴스에 작성된 댓글 1억1265만8554건과 이용자 404만7831명의 활동 기록이다. 연구진은 국가안보전략연구원이 식별한 외국 연계 계정 70개에서 출발해 팔로 관계로 연결됐거나 같은 기사에 댓글을 작성한 이용자로 범위를 넓혔다. 댓글에는 남북한과 강대국을 대비하거나 홍수 때 휴가를 간 대통령을 거론하는 문장, 병역 제도를 국가의 착취로 묘사한 내용 등이 포함됐다.

의심 계정은 외국을 직접 찬양하는 글보다 한국 사회와 정치인을 도덕적으로 비난하는 글을 더 많이 남겼다. 연구진은 주요 활동 국가를 특정하지 않고 ‘중요한 주변 국가’로 표현했으며, 분석 내용상 중국 등이 포함됐을 가능성은 배제할 수 없지만 외국 정부나 기관을 직접 운영 주체로 단정할 수 없다고 선을 그었다. 연구 결과는 13일 미국 볼티모어에서 열리는 ‘유즈닉스 시큐리티 심포지엄 2026’에서 발표되며, 개발된 AI는 선거처럼 갈등이 커지는 시기에 우선 점검할 메시지를 선별하는 기준으로 활용될 전망이다.