포항제철소, AI로 모터 고장 선제 대응
핵심 요약
포항제철소가 TBR 모터의 이상 징후를 조기에 찾는 AI 예지정비 시스템을 자체 개발했다. 현장 적용을 통해 돌발 고장을 예방하고 유지보수 시간과 비용을 줄였다. 전기강판공장을 시작으로 냉연공장 전반과 다양한 생산공정에 확대할 계획이다.
포스코 포항제철소가 냉연공장의 핵심 설비인 TBR 모터의 이상 징후를 인공지능으로 조기에 포착하는 예지정비 시스템을 자체 개발했다. EIC기술부와 압연설비부 직원들은 약 4개월 동안 설비 데이터를 분석해 시스템을 완성했다. 고장이 발생하기 전에 필요한 정비를 준비하도록 지원해 갑작스러운 생산설비 정지를 줄이는 것이 개발의 핵심이다.
TBR 모터는 강판이 생산라인을 따라 일정한 장력을 유지하며 안정적으로 이동하도록 돕는 설비다. 새 시스템은 AI가 모터의 운전 상태를 진단한 뒤 이상 가능성을 판별하며, 분석 결과를 매일 아침 담당자에게 이메일로 자동 발송한다. 담당자는 설비 상태를 한눈에 파악하고 점검이나 부품 준비 등 필요한 조치를 신속하게 결정할 수 있다.
현장 적용 과정에서는 모터 운전 중 나타난 불규칙한 움직임을 고장 발생 전에 확인하는 성과를 냈다. 포항제철소는 돌발 대응 대신 계획 정비로 전환하고 필요한 부품도 사전에 확보해 갑작스러운 고장을 예방했다. 그 결과 예고 없는 설비 정지를 막는 동시에 유지보수에 드는 시간과 비용을 줄였고, 생산라인의 안정성도 높였다.
포항제철소는 이 시스템을 전기강판공장으로 확대 적용하고 있다. 앞으로 냉연공장 전반과 다양한 생산공정으로 적용 대상을 넓혀 AI 기반 설비 관리체계를 고도화할 계획이다. 개발에 참여한 신형민 사원은 현장 경험과 노하우를 데이터로 연결해 설비 상태를 한눈에 볼 수 있도록 구현했다며, 안전과 작업 효율을 높이는 기술 개발을 이어가겠다는 뜻을 밝혔다.