포스트매스, 30억원 투입해 손글씨 풀이 데이터화
핵심 요약
포스트매스가 스케일업 팁스에 선정돼 총 30억원 규모의 연구·개발 과제를 수행한다. 스마트펜의 시간·위치·필압 정보와 HTR·OCR을 결합해 종이 풀이를 구조화된 데이터로 전환한다. 학생의 실제 오류와 AI 오인식을 구분해 교사의 반복 업무를 줄이고 풀이 데이터의 국내 표준을 마련할 계획이다.
AI 수학교육 플랫폼 ‘수학비서’를 운영하는 포스트매스가 중소벤처기업부의 스케일업 팁스 지원기업으로 선정됐다. 포스트매스는 정부지원금 20억원을 포함해 총 30억원 규모의 연구·개발 과제를 수행하며, 종이에 쓴 수학 풀이 과정을 구조화된 학습 데이터로 바꾸는 기술 개발에 나선다.
개발에는 스마트펜 기반 학습관리 시스템 ‘펜클래스’가 활용된다. 학생이 종이에 풀이를 적으면 스마트펜이 획의 시간과 위치, 필압 정보를 수집하고 시스템은 이를 해석 가능한 데이터로 재구성한다. 종이에 보이지 않도록 인쇄된 미세 점 배열에는 위치별 절대좌표가 담겨 있어 획뿐 아니라 문항 영역과 페이지도 판독할 수 있다.
기존 학습 데이터는 주로 정답과 오답 결과를 기록하는 수준에 머물러 학생이 풀이의 어느 단계에서 오류를 냈는지 확인하려면 교사가 직접 답안을 살펴봐야 했다. 포스트매스는 문항별 풀이 영역을 구분한 뒤 자체 개발한 이미지 기반 OCR로 채점 결과와 풀이 과정을 분석해 개인의 학업 성취도를 판별할 계획이다.
핵심 개발 과제는 학생이 틀리게 작성한 수식을 시스템의 인식 오류로 처리하지 않고 실제 필기 그대로 읽어내는 것이다. 획 기반 인식인 HTR과 OCR 결과를 교차 검증해 학생의 실제 오류와 AI의 오인식을 구분하는 기술을 구현한다. 반복적인 확인 작업을 자동화해 교사가 학생을 살피는 시간을 확보하고, 풀이 과정 데이터를 다루는 국내 표준을 만드는 것이 이번 과제의 목표다.