지역의료 공백, AI 결합으로 대응력 높인다

정부가 ‘AI 기본의료 전략’과 ‘지역·필수·공공의료 강화 전략’을 연이어 제시하며 지역의료 공백과 응급환자 이송 지연 문제에 대한 대응에 나섰다. 의료진과 인프라 확충을 이어가는 한편 AI를 진료와 환자 이송에 결합해 한정된 의료자원의 활용도를 높이고, 수도권과 지역 사이의 의료서비스 격차를 보완하는 것이 정책의 핵심이다.

보건소와 동네 의원에는 영상 판독과 의무기록 작성을 지원하는 AI가 공급된다. 응급환자의 상태를 병상·장비·배후 진료 정보와 함께 분석해 적절한 병원을 찾는 시스템도 도입된다. 공공병원은 국가 GPU와 의료 AI 플랫폼으로 연결해 지역 안에서 진료가 마무리되는 체계를 강화한다. 국립대병원도 전문의와 시설을 늘리면서 AI를 활용해 더 많은 환자를 진료하고 중증환자 치료에 역량을 집중하도록 지원한다.

정부는 의대 정원 확대와 지역의사제 추진을 통해 지역·필수·공공의료 인력 양성에 착수했고, 지역 국립대병원의 전문의와 첨단 인프라 확충, 지역 우대수가 등 보상체계도 마련했다. 다만 의료인력이 현장에 공급되기까지 상당한 시간이 필요한 만큼 AI는 반복 업무를 줄이고 진료를 보조하는 단기 보완책으로 활용될 수 있다. 전공의 사태를 거치며 의료 AI가 전문 인력을 대신할 수는 없어도 업무 부담을 덜 수 있다는 가능성도 부각됐다.

AI 도입이 의료인력과 시설에 대한 투자를 대체해서는 안 된다는 점은 과제로 남는다. 이상 징후를 발견한 뒤 환자를 진단하고 치료하려면 전문의와 병상, 수술실, 중환자실이 반드시 뒷받침돼야 한다. 진료정보와 개인 건강기록의 교류가 늘어나는 만큼 질병·치료 이력 유출로 인한 취업이나 보험 가입상의 2차 피해를 막을 보안체계도 필요하다. 윤리·보안 지침 마련에 더해 전산·보안 인력이 부족한 지역 공공병원의 운영 인력과 시스템에도 투자가 병행돼야 정책 간 결합 효과를 높일 수 있다.