제조업 공급망 AI 전환, 기업 45% 지원 착수
핵심 요약
국내 주요 제조기업의 45.0%가 협력사 AX 지원을 추진하거나 정착시키고 있다. 응답 기업의 91.5%는 제조 경쟁력 확보에 공급망 전반의 AX가 중요하다고 봤다. 현장에서는 초기 도입비 지원과 업종·공정별 AI 모델 개발 수요가 높았다.
국내 주요 제조기업의 45.0%가 시범사업 추진이나 정착 단계에 들어서는 등 협력사의 인공지능 전환을 지원하고 있는 것으로 조사됐다. 제조업 매출액 상위 800대 기업 가운데 조사에 응한 200개사를 대상으로 확인한 결과다. 별도로 24.0%는 지원 계획을 세웠지만 아직 착수하지 않았다고 답했다. 전체 응답 기업의 91.5%는 제조업 경쟁력을 확보하려면 협력사를 포함한 공급망 전반의 AX가 중요하다고 평가했다.
지원에 따른 기대효과는 생산성 향상이 48.8%로 가장 큰 비중을 차지했다. 공급망 리스크 대응은 22.9%, 비용 절감은 19.6%, 규제 대응은 6.3%로 집계됐다. 추진하거나 계획 중인 활동은 생산·품질·설비·물류 데이터의 연계 및 표준화가 34.4%로 가장 많았다. 공동 파일럿·실증 프로젝트 23.8%, AX 수준 진단과 로드맵 수립 컨설팅 16.4%, 협력사 임직원 교육 및 전문인력 파견 14.3%가 뒤를 이었다.
현장 확산을 가로막는 가장 큰 요인은 협력사의 디지털 인프라와 AI 활용 역량 부족으로, 응답 비중이 43.4%에 달했다. 데이터 연계·표준화와 보안 관리의 어려움은 22.7%, 협력사의 AI 도입 비용 부담은 17.5%였다. 지원이 구체화된 기업은 데이터 연계와 보안 문제를 상대적으로 크게 체감했고, 아직 추진하지 않은 기업은 비용과 내부 여건을 더 부담스러운 요소로 인식했다. 구체적인 지원 계획이 없는 62개사에서도 82.3%가 공급망 AX의 중요성에 동의했다.
정부 지원이 협력사 AX 활동 확대에 도움이 될 것이라는 응답은 86.5%였다. 필요한 정책으로는 협력사의 AI 도입 비용 지원이 43.7%로 가장 높았고, 업종·공정별 AI 솔루션과 표준모델 개발 지원이 25.5%로 뒤를 이었다. 지원을 추진·계획 중인 기업과 구체적인 계획이 없는 기업 모두 두 항목을 우선 과제로 선택했다. 조사 결과는 초기 비용 부담을 낮추고 산업 현장에 적용할 수 있는 AI 모델을 확충하는 일이 공급망 단위 전환의 주요 기반임을 보여준다.