제조업 AI 전환, 공정 데이터 보호가 성패 가른다

정부가 반도체 수출 호조 뒤에 가려진 제조업 고용 악화와 산업 간 K-자형 양극화에 대응하기 위해 주력 산업의 생산체계를 인공지능 중심으로 개편한다. 산업통상부는 올해 하반기 핵심 과제로 제조 AI 대전환(M.AX)을 추진하고, 숙련공의 경험을 데이터로 바꿔 AI가 전체 공정을 자율 통제하는 풀스택 AI 팩토리를 구축할 계획이다.

정부는 2026년부터 용접·조립 분야 장인의 감각과 경험에 해당하는 암묵지를 디지털 데이터로 추출하고, 2027년부터 안전하게 보관·활용할 제조 데이터 라이브러리를 조성한다. 2026년까지 제조 공정 100개를 AI 팩토리로 전환한 뒤 2027년부터 2031년까지 AI 로봇이 공정을 스스로 판단하고 운영하는 생산환경으로 발전시킨다는 목표도 세웠다.

상반기 전국 170개 사업장에서 진행된 실증 사업에서는 생산성이 30% 높아지고 불량률은 15%, 비용은 20% 줄었다. 반도체 품질 검사 시간은 90% 단축됐으며 이차전지 품질 예측 정확도는 87%까지 향상됐다. 정부는 2030년까지 권역별 거점 산업단지 7곳을 M.AX 클러스터로 지정하고 5G 특화망과 엣지 AI 데이터센터 인프라를 확충해 전환 기반을 마련한다.

실행의 관건은 기업이 1급 영업비밀로 다루는 공정 데이터를 안전하게 공유할 수 있는 보호 장치와 이익 공유 모델이다. 대기업의 데이터 개방이 협력사의 활용으로 이어지도록 정교한 인센티브도 필요하다. 하반기 추진되는 M.AX법에는 산업 데이터 수집·관리 체계와 금융 지원 근거가 담길 예정이다. 국회 처리가 늦어지면 내년부터 본격화할 데이터 라이브러리와 AI 팩토리 일정이 연쇄적으로 밀릴 수 있으며, 현장 경험과 AI 지식을 함께 갖춘 실무 인력 확보도 남은 과제다.