자국 AI 확산에도 칩 92.4%는 엔비디아
핵심 요약
세계 소버린 AI 모델의 92.4%가 엔비디아 반도체를 훈련이나 추론에 사용한다. 한국 기업들은 AMD GPU와 국산 추론 칩을 활용하며 하드웨어 다변화를 시도하고 있다. 여러 지역에서 대체 칩 도입이 진행되지만 엔비디아의 시장 지배력은 여전히 강하다.
데이터 주권 확보를 내세운 소버린 AI가 세계 각국으로 확산하고 있지만, 이를 구동하는 하드웨어는 엔비디아에 집중된 것으로 조사됐다. 미국과 중국을 제외한 아시아태평양·중동·유럽·아프리카 55개국의 170개 이상 독자 AI 모델 가운데 92.4%가 엔비디아 AI 반도체로 훈련이나 추론을 수행했다.
엔비디아에 이어 AMD가 4.1%로 2위, 세레브라스가 1.7%로 3위를 기록했다. 각국은 데이터센터를 역내에 설치하며 서버 운영의 자국화를 추진하고 있으나, 칩 선택에서는 엔비디아의 CUDA 생태계에 대한 의존이 이어졌다. AI 인프라 시장이 커지는 가운데 엔비디아도 세계 여러 지역에서 수십억 달러 규모의 파트너십을 잇달아 체결하고 있다.
한국에서는 칩 공급망을 다변화하려는 사례가 확인됐다. AI 스타트업 모레는 AMD 반도체를 기반으로 ‘라마-3-모티프-102B’를 개발했고, 자회사 모티프도 AMD 플랫폼으로 대형언어모델을 구축하고 있다. 업스테이지는 AMD 그래픽처리장치 MI355를 도입했으며, 추론 칩 분야에서는 리벨리온이 SK텔레콤과 협력해 점유율을 확대하고 있다.
다른 지역에서도 대체 칩을 활용하려는 움직임이 이어지고 있다. AMD는 유럽연합과 호주에서 틈새시장을 공략하고, 세레브라스는 아랍에미리트에서 존재감을 키우고 있다. 퀄컴은 사우디아라비아 휴메인과 협력하고 있으며, 구글은 이스라엘 AI 스타트업에 자체 텐서처리장치를 제공한다. 일본은 자체 개발 프로세서인 후지쓰 A64FX ARM 중앙처리장치를 대형언어모델 훈련에 활용하고 있지만, 시장을 선점한 엔비디아 중심 구도는 여전히 견고하다.