일본, AI 자율주행으로 도로 관리 무인화 추진
핵심 요약
일본이 2026회계연도 중 관동 지역 국도에서 AI 자율주행 도로 점검 실증을 시작한다. 레벨 2++ 차량과 AI 카메라·센서로 포장 균열 등을 자동 판별한다. 순찰부터 제설·운송·재해 대응까지 넓혀 도로 관리 무인화를 추진한다.
일본 정부가 인공지능과 자율주행 기술을 도로 점검과 유지·관리 업무에 투입한다. 2026회계연도 안에 관동 지역 국도에서 실증실험을 시작해 기술직 인력 감소와 노후 인프라 관리 부담에 대응할 계획이다. 국가가 직접 관리하는 국도의 순찰부터 적용한 뒤 실증 결과를 토대로 범위를 단계적으로 넓힌다.
실증에는 운전자의 조작이 거의 필요하지 않은 고도 운전지원 기술인 ‘레벨 2++’ 차량이 투입될 예정이다. 차량에 장착한 AI 카메라와 센서가 주행 중 포장 균열 등 이상 징후를 촬영하고, AI가 영상을 분석해 이상 여부를 자동 판별한다. 운전과 육안 점검, 기록, 연락을 두 사람이 나눠 맡던 기존 방식의 부담과 판단 편차를 줄이는 것이 목표다.
도로 관리 자동화의 배경에는 지방자치단체 토목 인력의 감소가 있다. 2025년 도도부현 토목 부문 직원은 약 4만7000명으로 20년 전보다 20% 이상 줄었다. 반면 노후 인프라 증가로 점검과 보수 수요는 커질 전망이어서 순찰 빈도와 작업 정확도를 높이고 작업자의 안전을 확보할 수단으로 AI와 자율주행 기술이 선택됐다.
최종 목표는 도로 관리 업무의 무인화다. 일상 순찰뿐 아니라 재해 발생 시 긴급 점검, 자재·장비 운송, 현장 전원 공급까지 자율주행차의 역할을 확대하는 방안이 검토되고 있다. 폭설 지역의 제설과 동결방지제 살포, 도로 청소와 살수 작업도 자동화 대상이다. 정부는 인력 투입을 줄이면서 장시간 작업과 현장 대응 능력을 함께 확보한다는 구상이다.