인피닉, 군수 수기문서 구조화 시스템 개발
핵심 요약
인피닉이 군수 수기문서를 AI로 판독하고 구조화하는 시스템 개발에 착수했다. OCR·시각-언어 모델·온톨로지를 결합해 인식률 95% 이상과 처리시간 5분 이내를 목표로 한다. 폐쇄망 보안 체계를 적용하고 오론과 연계해 군 특화 AI 플랫폼으로 확장할 계획이다.
AI 플랫폼 기업 인피닉이 군수 현장의 수기 문서를 디지털 데이터로 바꾸는 지능형 처리 시스템 개발에 들어갔다. 중소벤처기업부의 2026년 2차 중소기업 기술개발 지원사업으로 착수보고를 마쳤으며, 오는 12월 납품이 목표다. 보급청구서와 정비기록서, 물자현황표 등을 AI 광학문자인식 기술로 판독해 군수정보체계인 DELIIS와 연동할 수 있는 형태로 구조화한다.
개발 시스템에는 정밀 OCR과 시각-언어 모델 기반 문맥 이해, 온톨로지 기반 논리 검증을 결합한 3축 인식 엔진이 적용된다. OCR이 수기 문자와 물자분류번호, 부대 약호 같은 특수 코드를 읽으면 시각-언어 모델이 문맥을 활용해 오인식을 보정하고, 온톨로지가 군수 분야 규칙에 맞춰 데이터 정합성을 확인한다. 인피닉은 문자 인식률 95% 이상, 문자 오류율 5% 미만, 문서 한 장당 처리시간 5분 이내를 목표로 제시했다.
군수 현장에서는 상당수 서식을 손으로 작성한 뒤 담당자가 전산 시스템에 다시 입력하고 있다. 외부 클라우드 API를 이용하는 범용 OCR은 군 고유 코드를 정확하게 식별하는 데 한계가 있어 적용이 쉽지 않았다. 새 시스템은 외부 인터넷과 차단된 폐쇄망에서 독립적으로 작동하며, 데이터 암호화와 역할별 접근 제어, 개인정보 자동 마스킹을 포함한 5계층 보안 체계를 갖출 예정이다. 입력과 검증에 드는 시간을 50% 이상 줄이고 재입력 인력을 분석·판단 업무로 전환하는 것이 개발 방향이다.
육군사관학교는 자문기관으로 참여해 연구시설 내 개발 공간을 제공하고, 사업 기간 온톨로지 설계와 검증을 공동 수행한다. 인피닉은 구조화한 데이터를 자체 의사결정 지원 플랫폼 오론과 연결해 정비 이력과 물자 현황의 의미 기반 검색·조회를 지원할 계획이다. 장비·부대·물자 사이의 관계를 활용한 영향 범위와 정비 우선순위 분석 기능도 마련하고, 이후 대시보드 시각화를 거쳐 부대·설비·직무별로 활용할 수 있는 군 특화 AI 플랫폼으로 확장할 방침이다.