우리은행, 생성형 AI로 금융사기 조기 차단 나선다
핵심 요약
우리은행이 다음 달 생성형 AI 기반 금융사기 모니터링 시스템을 가동하고 연말까지 안정화한다. 경찰 출신 수사 전문가를 영입하고 금융 거래·로그인·상품 이용 정보 등을 연계한 차세대 FDS 구축을 추진한다. 올해 4~8월 의심 정보 639건 중 83건이 STR로 이어졌고, 다른 은행 의심 계좌 664건도 금융권에 공유됐다.
우리은행이 생성형 인공지능(AI)과 통신 정보를 결합한 금융사기 탐지 체계를 구축하고, 다음 달 신규 AI 모니터링 시스템을 가동한다. 12일 서울 중구 본점 간담회에서 전담 조직과 경찰 출신 수사 전문가, 이상금융거래탐지시스템(FDS)을 축으로 예방 체계를 강화하겠다고 밝혔다. 시스템은 연말까지 안정화할 계획이다.
기존 FDS가 미리 정한 규칙과 금융 거래 정보를 중심으로 이상 징후를 찾았다면, 새 체계는 생성형 AI로 새로운 사기 수법과 의심 거래 유형을 분석한다. 계좌 이체·입출금·카드 결제·해외 송금뿐 아니라 전자금융 FDS, 로그인 기록, 상품 이용 정보도 연계하는 차세대 FDS 구축을 추진한다. 금융·수사기관과의 정보 공유도 확대할 방침이다.
은행은 금융사기 예방 전담 부서를 신설하고 전재홍 금융사기예방부 총괄수석을 영입했다. 은행권 최초로 영입된 전 수석은 경찰에서 24년간 근무하고 총경으로 퇴직했으며, ‘김미영 팀장’ 조직 총책 등 운영진 검거와 해외 보이스피싱 조직 수사를 이끌었다. 그는 최근 범행이 기술 개발, 피해자 유인과 실행, 자금 이동·세탁으로 분업화됐다며 AI 기반 사기에 대응하려면 은행도 AI를 활용해야 한다고 말했다.
기존 FDS를 통한 예방 실적도 제시됐다. 올해 4~8월 자금 세탁 등이 의심되는 정보 639건을 자금세탁방지 부서에 전달했고, 이 가운데 83건이 추가 분석을 거쳐 의심 거래 보고(STR)로 이어졌다. 같은 기간 다른 은행의 의심 계좌 664건은 보이스피싱 정보 공유·분석 AI 플랫폼(ASAP)을 통해 금융권에 공유됐다. 정진완 행장은 피해 발생 전 위험을 파악해 차단하는 일을 최우선 경영과제로 추진하겠다고 밝혔다.