연구데이터 한곳에…동아쏘시오 AI 신약 플랫폼 완성
핵심 요약
LG CNS와 DAI가 동아쏘시오그룹의 AI 신약개발 플랫폼 구축을 완료했다. 분산된 연구 데이터를 통합·표준화하고 후보물질 발굴부터 검증까지 AI로 지원한다. 예측과 실험 데이터의 연계 학습을 통해 개발 기간·비용·실패 위험을 줄이는 구조다.
LG CNS와 동아쏘시오그룹의 IT 계열사 DAI가 약 6개월간 공동으로 개발한 동아쏘시오그룹의 AI 신약개발 플랫폼 구축을 마치고 12일 공개했다. 이 플랫폼은 여러 곳에 흩어진 신약 연구 데이터를 한데 모으고, 후보물질을 찾는 단계부터 실험을 통한 검증에 이르기까지 핵심 연구 절차를 인공지능으로 지원하도록 설계됐다.
플랫폼에는 화합물과 유전체 정보, 실험 결과, 논문, 특허 등 서로 다른 형태로 관리되던 자료가 통합·표준화됐다. 연구자는 필요한 데이터를 하나의 환경에서 찾아 활용할 수 있으며, 복잡한 별도 절차 없이 몇 차례의 클릭으로 AI 분석과 예측 기능을 실행할 수 있다. 데이터 수집과 AI 분석, 실험, 검증을 유기적으로 연결해 연구의 속도와 품질을 함께 높이는 구조다.
신약 개발에는 통상 10년에서 15년이 걸리고 막대한 비용이 투입된다. AI는 개발 성공 가능성이 높은 후보물질을 신속히 가려내고, 물질의 효과와 안전성을 실제 개발에 앞서 예측하는 역할을 맡는다. 이를 통해 전체 개발 기간과 비용을 줄이는 동시에 실패 위험도 낮출 수 있다는 기대가 나온다. 연구 과정에서 쌓이는 자료 역시 향후 활용할 수 있는 데이터 자산으로 관리된다.
이번 플랫폼은 AI가 제시한 예측 결과와 실제 실험에서 확보한 데이터를 지속적으로 연결해 학습하도록 구성됐다. 연구가 축적될수록 새로운 실험 정보가 다시 분석 과정에 반영돼 예측 성능을 높일 수 있는 방식이다. LG CNS와 DAI는 민감한 신약 연구 정보를 다루는 특성을 고려해 제약산업의 규제 및 보안 요건에 대응할 수 있는 관리 체계도 플랫폼에 마련했다.