엔비디아, 초대형 공개 AI로 생태계 확장 노린다
핵심 요약
엔비디아가 최소 1조개 매개변수 규모의 오픈웨이트 모델 네모트론4를 개발한다. 기존 모델보다 약 두 배 크며 압축 기술을 통해 매개변수 대비 성능을 높이는 데 집중한다. 개방형 AI 생태계 확대는 컴퓨팅 수요와 엔비디아 GPU 판매를 늘리는 전략과 맞닿아 있다.
엔비디아가 최소 1조개의 매개변수를 갖춘 차세대 인공지능 모델 ‘네모트론4’ 개발에 착수했다. 세계 최고 수준의 오픈웨이트 모델을 목표로 내걸고 개방형 인공지능 시장에서 경쟁력 확보에 나선 것이다. 뚜렷한 성과를 내지 못했던 기존 네모트론 시리즈를 넘어설 경우 주요 고객사들과 직접 경쟁하는 구도도 형성될 수 있다.
네모트론4의 예상 규모는 지난 6월 공개된 5500억개 매개변수의 ‘네모트론3 울트라’보다 약 두 배 크다. 다만 알리바바의 ‘큐원3.8 맥스’ 2조4000억개와 문샷AI의 ‘키미 K3’ 2조8000억개에는 미치지 못한다. 엔비디아는 모델 압축 기술을 활용해 상대적으로 적은 매개변수로 더 높은 성능을 구현하는 데 집중하고 있으며, 출시 시점은 아직 확정되지 않았다.
엔비디아는 자사 하드웨어 설계를 개선하기 위한 목적으로 자체 인공지능 모델을 꾸준히 개발해왔다. 그러나 최신작인 네모트론3 울트라는 아레나와 아티피셜 애널리시스의 성능 평가에서 전체 모델 중 40위권 밖에 머물렀고, 중국의 최상위 개방형 모델과 비교해 성능 격차를 드러냈다. 네모트론4는 이 같은 한계를 만회해야 하는 후속 모델이라는 성격을 띤다.
카리 브리스키 엔비디아 생성형 인공지능 담당 부사장은 기업과 국가가 안전·보안을 강화하고 혁신을 앞당기려면 세대를 거쳐 활용할 수 있는 최첨단 오픈소스 기반이 필요하다는 투자 배경을 밝혔다. 개방형 모델의 성능과 활용 범위가 확대되면 기업의 자체 모델 개발·운영이 늘고, 학습과 추론에 필요한 컴퓨팅 수요도 커질 수 있다. 엔비디아로서는 생태계 확장이 GPU 판매 증가로 이어지는 전략적 효과를 기대할 수 있다.