엔비디아, 오픈웨이트 AI로 GPU 생태계 확장
핵심 요약
엔비디아가 300억개 매개변수로 학습한 첫 자체 오픈웨이트 AI 모델을 공개했다. 모델 생성 속도는 동급 개방형 모델보다 최대 4배 빠르고 작업 시간은 30% 단축된다. 개방형 AI 확산을 GPU 수요 확대와 연결하는 전략 속에 1조개 매개변수 모델도 공개될 예정이다.
엔비디아가 자체 개발한 첫 오픈웨이트 인공지능 모델을 선보이며 개방형 AI 시장에 본격적으로 뛰어들었다. 11일 현지시간 공개된 ‘네모트론 3.5 라이트닝’은 에이전트 AI의 작업 수행을 지원하는 경량 모델로, 300억개의 매개변수를 학습했다. 별도 비용이나 엔비디아의 승인 없이 내려받을 수 있으며 이용자가 모델을 변형하거나 다시 배포하는 것도 가능하다.
네모트론 3.5 라이트닝에는 기존 대형 네모트론 모델의 답변을 학습 데이터로 활용하는 증류 기술이 적용됐다. 엔비디아가 제시한 성능을 기준으로 결과물 생성 속도는 같은 급의 다른 개방형 모델보다 최대 4배 빠르고, 에이전트가 작업을 끝내는 데 걸리는 시간은 30% 단축된다. 엔비디아는 파라미터 1조개 규모의 초대형 모델도 조만간 개방형으로 공개할 계획이다.
이번 출시는 젠슨 황 최고경영자가 개방형 AI에 대한 지지를 공개한 지 약 2주 만에 이뤄졌다. 황 CEO는 지난달 말 메타와 오픈AI, 구글 등 77개 AI 기업이 참여한 오픈소스 모델 규제 반대 서한에 이름을 올렸다. 무료 AI의 확산이 하드웨어와 반도체, 데이터센터에 긍정적이라는 입장도 밝혔다. 개방형 AI 생태계가 커질수록 주력 제품인 그래픽처리장치 수요와 매출이 늘어날 수 있다는 판단이 깔려 있다.
개방형 AI는 미국 AI 산업의 주요 경쟁 의제로 떠올랐다. 중국 문샷AI의 오픈웨이트 모델 ‘키미3’가 미국 첨단 모델과 큰 격차가 없는 성능을 보이면서, 오픈AI와 앤트로픽 등이 주도해온 폐쇄형 중심 전략을 조정해야 한다는 요구가 커지고 있다. 중국의 오픈소스 생태계 확대에 맞서 미국 모델의 경쟁력을 강화해야 한다는 논리다. 메타도 전날 ‘뮤즈 글리머’를 출시하며 미국 오픈소스 모델을 세계 최고 수준으로 끌어올리겠다는 목표를 제시했다.