엑사원, 표·시계열 산업 예측 평가 석권

LG의 인공지능 모델 엑사원이 실제 산업 데이터의 분석·예측 성능을 겨루는 글로벌 평가에서 잇달아 최고 성적을 거뒀다. 표 데이터를 처리하는 ‘엑사원 타뷸러’와 시간 변화에 따른 미래 값을 추정하는 ‘엑사원 포어캐스트’가 각각 세계 최고 성능을 기록하며 구글과 알리바바 등 미국·중국 빅테크 모델을 앞섰다. 범용 언어 처리뿐 아니라 기업 현장에 적용할 수 있는 산업 특화 영역에서도 경쟁력을 확인했다.

엑사원 타뷸러는 행과 열로 구성된 데이터를 다루는 탭아레나의 범주형 데이터 예측 부문에서 종합 1위에 올랐다. 평가 점수는 1760점으로, 구글이 지난달 공개한 최신 모델의 1749점보다 11점 높았다. 비교적 적은 데이터로 제조 공정의 불량품과 금융권의 위험 요소를 빠르게 예측할 수 있으며, 수집 자료 일부가 누락된 상황에서도 주변 정보를 분석해 빈 값을 채우는 기능을 갖췄다.

엑사원 포어캐스트는 세일즈포스가 주도하는 시간 데이터 예측 평가에서 정상에 올랐다. 처음 접하는 분야의 데이터에 별도 추가 학습을 하지 않고 예측하는 부문에서 구글과 알리바바 모델을 제쳤다. 제품 수요와 원자재 가격, 주가처럼 시간에 따라 계속 달라지는 복잡한 지표를 하나의 범용 모델로 다룰 수 있는 것이 특징이다. 두 평가 모두 실제 산업 데이터를 토대로 모델의 예측력을 비교한다.

LG AI연구원은 이번 성과를 제조업을 비롯한 여러 산업 현장에 축적된 데이터가 한국 AI의 차별화된 경쟁력으로 이어질 가능성을 보여준 결과로 판단했다. 임우형 공동 연구원장은 산업 데이터가 경쟁력의 기반이 될 수 있다는 점이 입증됐다고 설명했다. LG는 올해 하반기인 7월부터 12월까지 제조, 바이오·헬스케어, 금융 현장에서 두 기술의 개념검증을 진행하고, 검증 결과를 토대로 실제 사업과 연결할 계획이다.