엑사원 산업특화 모델, 표·시계열 예측 선두

LG AI연구원이 개발한 ‘엑사원 Tabular’와 ‘엑사원 Forecast’가 표 데이터와 시계열 데이터 예측 성능을 겨루는 글로벌 리더보드에서 각각 최고 성능을 기록했다. 정형 데이터 파운데이션 모델인 Tabular는 탭아레나 범주형 예측 종합 1위에 올랐고, Forecast는 GIFT-Eval 제로샷 부문 정상에 섰다.

Tabular의 탭아레나 평가 점수는 1760점으로 구글이 지난달 공개한 TabFM의 1749점을 웃돌았다. 이진형과 다중 범주형 예측에서도 세계 최고 수준의 성능을 보였다. 표를 텍스트로 바꾸는 범용 언어모델과 달리 행·열 구조와 데이터 관계를 직접 파악하며, 소량의 데이터로 새 문제에 적응하고 일부 값이 빠진 상황에서도 남은 정보로 결과를 예측할 수 있다.

Forecast는 구글과 알리바바 모델을 앞서 별도의 추가 학습 없이 처음 접한 분야를 분석하는 제로샷 부문 1위, 스스로 데이터를 분석·예측하는 에이전틱 AI 부문 2위를 기록했다. 인터넷·판매·에너지·경제·헬스케어·교통 분야의 실제 시계열 데이터 250억 개와 현실을 모사한 가상 시계열 데이터 2조 개를 학습했다. LG전자와 LG에너지솔루션에서는 계절별 제품 수요와 리튬 등 원자재 가격 예측에 관련 기술을 활용하고 있다.

LG AI연구원은 하반기 제조, 바이오·헬스케어, 금융 분야에서 Tabular 개념검증을 진행해 사업화로 연결할 계획이다. 제조 현장에서는 배터리 셀의 전압과 내부저항 검사 데이터를 이용한 불량 예측을 비롯해 품질 판정, 이상 탐지에 적용할 수 있으며 리스크와 고객 이탈 예측도 활용 대상으로 제시됐다. 올해부터 코스콤, 런던증권거래소그룹과 한·미 증시 약 8000개 종목을 매일 분석하는 서비스도 운영 중이다. 2024년 공개한 병리학 모델 ‘엑사원 패스’에 이어 암 에이전틱 AI와 로봇 파운데이션 모델도 개발하며 산업 특화 모델군을 확대하고 있다.