엑사원, 산업 데이터 예측 평가서 세계 정상
핵심 요약
엑사원 타불라와 포캐스트가 산업 데이터 예측 글로벌 평가에서 각각 최고 성능을 기록했다. 정형 데이터와 시계열 데이터 분야에서 구글과 알리바바의 모델을 앞섰다. LG AI연구원은 제조·바이오·헬스케어·금융과 증시 예측 등 실제 사업 적용을 확대하고 있다.
LG AI연구원의 산업 특화 AI 파운데이션 모델 2종이 글로벌 성능평가에서 최고 성적을 거뒀다. 표 데이터를 다루는 ‘엑사원 타불라’는 탭아레나의 범주형 데이터 예측 부문에서 종합 1위를 차지했고, 시계열 모델 ‘엑사원 포캐스트’도 GIFT-Eval의 제로샷 부문 정상에 올랐다. 화학·의료·금융·제조·영업·마케팅 등 실제 산업 데이터를 활용하는 평가에서 구글과 알리바바를 앞선 결과다.
엑사원 타불라는 탭아레나에서 평가 점수 1760점을 받아 구글이 지난달 공개한 TabFM의 1749점을 넘어섰다. 대규모 표 형태 합성 데이터를 학습한 정형 데이터 파운데이션 모델로, 표를 텍스트로 바꾸는 범용 언어모델과 달리 행과 열의 구조 및 데이터 사이의 관계를 직접 파악한다. 새 데이터가 들어올 때마다 모델 전체를 다시 학습하지 않고도 적은 자료로 문제에 빠르게 적응해 결과를 예측할 수 있다.
엑사원 포캐스트는 처음 접하는 분야도 별도 추가 학습 없이 예측하는 제로샷 성능에서 1위를 기록했으며, 데이터를 스스로 분석하고 예측하는 에이전틱 AI 부문에서는 2위에 올랐다. 인터넷·판매·에너지·경제·헬스케어·교통 분야의 실제 자료와 현실 세계를 모사한 2조개 규모의 가상 시계열 데이터를 학습했다. LG전자 및 LG에너지솔루션과 계절별 제품 수요, 리튬 등 원자재 가격을 전망하는 모델도 개발했다.
산업 적용 범위도 넓어지고 있다. 올해부터 한국과 미국 증시에 상장된 약 8000개 종목을 매일 분석해 종목별 예측 점수와 정보를 제공하는 서비스를 시작했다. 올해 하반기에는 제조, 바이오·헬스케어, 금융 분야에서 엑사원 타불라의 개념검증을 진행해 실제 사업과 연결할 계획이다. 2024년 공개한 병리학 모델 ‘엑사원 패스’에 이어 암 진단과 의료진의 의사결정을 돕는 암 에이전틱 AI, 로봇의 물리적 작업을 제어하는 로봇 파운데이션 모델도 개발하고 있다.