에스트라, 33개 항목 판별하는 AI 피부진단 공개
핵심 요약
에스트라가 29개 피부 질환을 추가로 학습해 총 33개 항목을 판별하는 AI 피부진단 엔진을 공개했다. 환자 약 750건과 일반인 약 1000건의 데이터를 피부과 전문의가 직접 라벨링해 학습에 활용했다. 연합학습과 머신러닝으로 임상 데이터 학습을 확대하고 일상형 맞춤 피부 관리 서비스를 구축할 계획이다.
아모레퍼시픽의 더마 브랜드 에스트라가 피부과 전문의의 진단 기준을 반영해 판별 범위를 33개 항목으로 확대한 인공지능 피부진단 엔진을 공개했다. 모공·주름·홍반·색소침착 등 피부 상태를 분석하던 기존 기능에 29개 피부 질환을 추가로 학습시켜, 질환을 포함한 개인별 피부 관리 정보를 제공할 기술적 기반을 마련했다.
에스트라는 11일 제주국제컨벤션센터에서 열린 KDD 2026 코리아 데이에 공식 후원사로 참여해 피부진단 서비스의 고도화 성과와 기술 개발 방향을 발표했다. 특별 세션에는 에스트라 자문연구회 자문 교수인 김혜성 가톨릭대 인천성모병원 피부과 교수와 안종훈 아모레퍼시픽 AX실 실장이 발표자로 나섰으며, 관련 내용은 13일 공개됐다.
새 엔진의 학습에는 환자 데이터 약 750건과 아모레퍼시픽 임상랩이 확보한 일반인 데이터 약 1000건이 활용됐다. 피부과 전문의가 자료를 직접 라벨링하고 개인정보를 식별할 수 없도록 처리해 임상 데이터를 구축했다. 에스트라는 피부의학과 뷰티가 모두 건강한 피부를 지향한다는 공통점에 주목하고, 두 분야를 연결할 핵심 수단으로 AI를 제시했다.
에스트라는 AI 피부진단의 성능을 높이고 개인별 스킨케어 경험을 제공하기 위한 중장기 기술 로드맵도 공개했다. 앞으로 연합학습과 머신러닝을 활용해 실제 환자를 기반으로 한 임상 빅데이터 학습을 확대하고 진단 정확도를 높일 계획이다. 최종 목표는 소비자가 일상에서도 피부과 전문의의 진단 노하우를 반영한 맞춤형 피부 관리 정보를 받을 수 있는 서비스를 구축하는 것이다.