양 진영 번갈아 공격한 의심 계정 2만3998개

진보와 보수를 번갈아 공격하며 국내 정치권과 한국 사회에 대한 불신을 키우는 댓글 계정 2만3998개가 인공지능 분석에서 포착됐다. 이들 계정은 특정 진영을 지속해서 지지하기보다 양쪽의 정치인과 정당을 폭넓게 비난하며 이미 형성된 대립을 증폭시키는 공통된 활동 양상을 보였다.

KAIST 문화기술대학원 이원재 교수와 전산학부 차미영·오혜연 교수 연구팀은 독일 막스플랑크 연구소와 함께 외국 세력의 온라인 활동으로 의심되는 패턴과 판단 근거를 함께 제시하는 AI를 개발했다. AI는 댓글의 표현과 맥락, 도덕적 비난이나 맹목적 찬양의 대상뿐 아니라 계정별 활동 기간과 빈도, 다른 의심 계정과의 연관성까지 종합적으로 분석했다.

분석 대상은 2006년부터 2025년까지 작성된 네이버 뉴스 댓글 약 1억1000만건과 이용자 약 400만명이었다. 연구진은 국가안보전략연구원이 외국 연계 계정으로 식별한 70개를 출발점으로 삼아 이들과 연결됐거나 같은 기사에 반복적으로 댓글을 남긴 계정을 추적했다. 그 결과 2만3998개 계정에서 외국 개입을 의심할 만한 활동 패턴이 확인됐다.

대중의 호응을 많이 받은 공격 대상 상위 10개 가운데 7개는 국내 유명 정치인이었다. 진보와 보수 양쪽의 전·현직 대통령, 대선 후보와 정당이 공격 대상에 포함됐다. 연구진은 이 기술을 자동 차단이나 제재 수단으로 사용하기보다 AI가 우선 검토할 계정과 메시지를 추리고, 전문가가 제시된 댓글 표현을 살펴 최종 판단하는 보조 도구로 활용해야 한다고 강조했다.