신한은행, AI로 담보 감정평가 점검 효율 높인다

신한은행이 부동산 담보대출 심사에 쓰이는 감정평가서 점검 과정에 금융권 최초로 인공지능을 적용했다. 새로 도입한 AI 점검 에이전트는 외부 감정평가법인이 작성한 서류의 주요 내용을 분석해 확인이 더 필요한 부분을 선별한다. 내부 측정에서는 서류 한 건을 점검하는 시간이 기존보다 약 70% 줄었으며, 하루에 처리할 수 있는 업무량은 약 3배로 증가했다.

이 시스템은 대규모언어모델과 로봇프로세스자동화, 광학문자인식 기술을 서로 연계해 작동한다. 문서에 적힌 정보를 인식한 뒤 감정평가서 내부의 여러 항목이 서로 일치하는지를 분석하고, 담당자가 추가로 살펴봐야 할 요소를 추출한다. 다만 AI가 심사를 종결하는 방식은 아니며, 분석 결과를 토대로 본부 담당 직원이 최종 검토와 판단을 수행하는 교차 확인 구조를 적용했다.

감정평가서는 부동산 담보대출 심사에서 담보가치를 확인하기 위해 반드시 필요한 자료다. 신한은행은 그동안 담당 직원이 문서의 주요 기재사항을 하나씩 직접 점검해 왔다. 이번 에이전트 도입으로 반복적인 확인 업무에 드는 시간을 줄이는 동시에 담당자별로 달라질 수 있는 검토 기준을 일정하게 유지할 수 있는 기반을 마련했다. AI는 직원의 판단을 대신하기보다 감정평가서 점검을 지원하는 내부 도구로 운용된다.

현재 AI 점검 에이전트는 집합건물 감정평가서를 대상으로 우선 적용되고 있다. 신한은행은 운영 과정에서 시스템을 지속해서 모니터링하고, 부동산 유형과 문서 서식의 특성을 반영해 적용 대상을 단계적으로 넓힐 계획이다. 최종 판단을 직원에게 맡긴 구조를 유지하면서 점검 범위를 확장해 업무 안정성을 확보하고, 반복 업무의 효율과 직원·고객의 편의성을 함께 높이는 방향으로 시스템을 발전시킬 방침이다.