속초, AI로 해상 실종자 표류 경로 찾는다
핵심 요약
속초시가 AI와 디지털 트윈을 활용해 해상 실종자의 이동 경로를 예측하는 기술 개발에 착수했다. 속초해수욕장 일원에 7억여 원을 투입해 인체 모형과 부표의 표류 자료를 실시간으로 수집한다. 이안류 사고가 이어지는 가운데 해경도 주의보 발령과 순찰·예방 활동을 강화했다.
동해안 비지정 해변을 비롯한 해안에서 수난 사고가 이어지자 속초시가 인공지능을 활용한 대응 기술 개발에 착수했다. 해상 실종자의 이동 경로를 AI로 예측하고 그 결과를 디지털 트윈 플랫폼에 구현해, 수색 과정에서 실종자의 위치를 보다 신속하게 좁히는 것이 사업의 핵심이다. 해경도 이안류 주의보를 발령하고 해안 순찰과 사고 예방 활동을 강화했다.
이번 사업은 정부 공모 선정에 따라 7억여 원을 투입해 속초해수욕장 일원에서 진행된다. 인체 모형과 부표를 바다에 띄운 뒤 해류를 따라 움직이는 경로와 소요 시간을 실시간으로 수집한다. 확보한 실측 자료는 국립해양조사원의 해양 예측 시스템을 바탕으로 분석되며, 해저 지형과 해류 정보까지 AI 추론 기술로 결합해 세부적인 표류 경로를 산출하는 데 쓰인다.
대응 기술 개발의 배경에는 국지적으로 나타나 예측하기 어려운 이안류가 있다. 이안류는 해안으로 밀려온 파도가 먼바다 방향으로 빠르게 되돌아가는 흐름으로, 폭이 좁고 유속이 빠르다. 해저 지형과 해안선 형태를 포함한 여러 조건에 따라 갑작스럽게 발생할 수 있어 수영 능력과 관계없이 위험에 빠질 수 있고, 사고 발생 뒤 구조 인력을 투입하는 과정도 쉽지 않다.
실제 지난 3일 동해 한섬해변에서는 물놀이하던 70대가 이안류에 휩쓸렸다가 구조됐다. 현장에서는 수심이 깊은 곳에서 튜브가 뒤집혀 빠져나오지 못하거나, 구명조끼를 입은 채 멀리 나간 이용객이 해안으로 돌아오지 못하는 상황에 수상안전요원이 투입되고 있다. 속초시는 현장 실측값과 해양 정보를 결합한 예측 결과를 수색에 활용해 구조 시간을 줄이고 인명 구조의 신속성을 높일 계획이다.