소버린 AI 확산에도 칩 92.4%는 엔비디아
핵심 요약
세계 독자 AI의 92.4%가 엔비디아 AI 반도체를 사용하는 것으로 나타났다. 한국 기업들은 AMD GPU 도입과 국산 추론 칩 협력으로 공급망 다변화를 추진하고 있다. AMD·세레브라스·퀄컴·구글과 일본의 자체 프로세서 활용도 지역별로 이어지고 있다.
세계 각국이 데이터 주권 확보를 목표로 소버린 AI 구축에 나서고 있지만, 독자 대형언어모델을 뒷받침하는 반도체는 엔비디아에 집중된 것으로 나타났다. 전 세계 독자 AI 가운데 엔비디아 AI 반도체를 사용하는 비율은 92.4%에 달했다. AMD는 4.1%, 세레브라스는 1.7%로 각각 2위와 3위를 기록해 선두와 큰 격차를 보였다.
서버 운영은 자국 중심으로 옮겨가는 흐름이 나타났지만 AI 칩 공급망에서는 같은 변화가 확인되지 않았다. 자국 LLM을 개발하는 다수 기업이 엔비디아의 쿠다 생태계를 기반으로 모델을 훈련하면서 특정 업체에 대한 높은 의존도가 이어졌다. 데이터와 서버의 통제권을 국내에 두려는 소버린 AI 전략과 달리, 핵심 연산 장치는 여전히 엔비디아 플랫폼에 쏠린 구조다.
한국에서는 공급망 다변화를 시도하는 사례가 잇따랐다. AI 스타트업 모레는 AMD 반도체를 기반으로 ‘라마-3-모티프-102B’를 개발했고, 자회사 모티프도 AMD 플랫폼을 활용해 LLM을 구축했다. 업스테이지는 AMD 그래픽처리장치인 MI355를 도입했다. 추론 칩 분야에서는 국내 반도체 기업 리벨리온이 SK텔레콤과 협력해 시장 점유율을 확대하고 있다.
엔비디아 중심 구도를 흔들려는 움직임은 다른 지역에서도 이어지고 있다. AMD는 유럽연합과 호주에서 틈새시장을 공략하고 있으며, 세레브라스는 아랍에미리트에서 입지를 넓히고 있다. 퀄컴은 사우디아라비아의 휴메인과 협력하고, 구글은 이스라엘 AI 스타트업에 자체 텐서처리장치를 제공하고 있다. 일본은 자체 개발 프로세서인 후지쓰 A64FX ARM 중앙처리장치를 LLM 훈련에 활용하고 있다.