성남 도로 위험, AI 영상·드론으로 찾는다

성남시가 인공지능과 드론으로 포트홀과 도로 균열, 낙하물 등 위험요소를 자동으로 찾아내는 도로관리 플랫폼 구축에 들어갔다. 시는 11일 시청 제1회의실에서 착수보고회를 열고 사업 추진 내용과 시스템 구축 방향을 점검했다. 총사업비는 8억9800만원이며, 다리소프트 컨소시엄이 내년 1월까지 6개월 동안 구축 작업을 맡는다.

플랫폼은 노선버스와 관용차 등에 장착한 단말기 33대가 운행 중 촬영한 도로 영상을 AI로 분석하는 방식으로 운영된다. 영상에서 확인된 포트홀과 균열, 낙하물 정보는 정밀 분석과 중복 제거를 거친 뒤 위치정보와 함께 성남시 공간정보시스템에 반영된다. 차량만으로 살피기 어려운 구간은 드론으로 촬영해 부족한 데이터를 보완한다.

분석 결과는 공간정보시스템과 모바일 현장 지원 시스템을 연결해 도로관리 부서의 현장 확인과 보수 업무에 활용한다. 담당자는 모바일 시스템에서 위험 지점을 확인하고 현장 조치 과정과 보수 결과를 관리할 수 있다. 민원 접수와 현장 순찰을 중심으로 이뤄지던 기존 관리 절차에 AI 영상 분석과 위치 기반 정보를 결합하는 구조다.

성남시는 내년 1월까지 플랫폼 구축을 마친 뒤 AI를 이용한 도로 위험정보 수집·분석 사업을 매년 이어갈 계획이다. 지속적으로 쌓이는 데이터는 위험요소가 반복해서 발생하는 구간과 민원이 집중되는 지점을 분석하는 데 활용한다. 신상진 시장은 AI와 드론, 데이터 기반 관리체계로 도로 위험에 신속하게 대응하고 시민 불편을 줄이겠다는 방침을 밝혔다.