서울시립대 두 팀, 물류 AI 경진대회 석권
핵심 요약
서울시립대 UOS-RoboStack이 제6회 미래기술챌린지에서 대상을 받았다. 서로 다른 화물의 적재 순서와 위치를 산출하는 로봇·AI 알고리즘으로 최고상에 올랐다. 같은 연구실의 UOS-CCTV도 3위를 차지해 두 팀 모두 채용 전형 혜택을 확보했다.
서울시립대학교 기계정보공학과 로보틱스 연구실의 ‘UOS-RoboStack’ 팀이 CJ대한통운이 주관한 ‘제6회 미래기술챌린지’ 시상식에서 최고상인 대상을 받았다. 석사과정 홍수현과 4학년 김연재·이유민이 팀을 이뤄 물류 현장의 적재 문제를 로봇과 인공지능 기술로 해결하는 성과를 냈다. 같은 연구실의 ‘UOS-CCTV’ 팀도 3위에 올랐다.
UOS-RoboStack은 랜덤 팔레타이징 알고리즘 과제에 참가해 규격과 크기가 서로 다른 화물을 효율적이면서 안정적으로 쌓을 수 있는 순서와 위치를 계산하는 알고리즘을 구현했다. 물리 시뮬레이션 환경에서 로봇 제어와 AI 학습 기술을 결합해 적재 방안을 산출했다. UOS-CCTV에는 석사과정 강두인·조성빈·최강현이 참여해 화물 객체 분석 과제에서 경쟁력을 보였다.
올해 6회째인 미래기술챌린지는 물류 로봇과 AI, 빅데이터 등 첨단 기술을 활용해 물류 현장의 문제를 해결할 아이디어를 겨루는 경진대회다. 이번 대회는 랜덤 팔레타이징 알고리즘과 CCTV 영상 기반 화물 객체 분석 등 두 과제로 진행됐다. 전국 주요 대학과 대학원에서 208개 팀, 338명이 참가했으며 경쟁률은 104대 1을 기록했다.
대상 팀에는 상금 1000만원과 함께 CJ대한통운 입사 지원 때 서류전형과 1차 면접을 면제받는 혜택이 주어진다. 3위 팀도 서류전형 면제 대상이다. 팀장 홍수현은 연구실에서 쌓은 로봇 제어 및 학습 알고리즘 역량으로 물류 현장의 실제 난제를 해결한 점에 의미를 두고, 부족한 준비 시간에도 함께한 팀원과 지도 교수, 연구실 선배들에게 감사를 표했다.