산업 예측 AI 선두 오른 LG 엑사원

LG AI연구원의 ‘엑사원(EXAONE)’이 정형 데이터와 시계열 데이터 예측 성능을 겨루는 글로벌 평가에서 나란히 최고 수준의 성과를 냈다. 표 데이터를 다루는 ‘엑사원 Tabular’와 시간의 흐름을 토대로 미래 값을 산출하는 ‘엑사원 Forecast’는 화학·의료·금융·제조 등 실제 산업 데이터를 활용한 리더보드에서 각각 세계 최고 성능을 기록했다.

엑사원 Tabular는 대규모 합성 표 데이터를 학습한 정형 데이터 파운데이션 모델이다. 표를 텍스트로 바꾸는 범용 언어모델과 달리 행·열 구조와 데이터 사이의 관계를 직접 파악한다. 탭아레나 범주형 데이터 예측 부문에서 ELO 1760점으로 종합 1위에 올라 구글의 최신 모델 TabFM이 받은 1749점을 넘어섰다. 학습 데이터가 적거나 결측치가 포함된 조건에서도 높은 예측 정확도를 유지한다.

시계열 파운데이션 모델인 엑사원 Forecast는 GIFT-Eval 제로샷 부문에서 구글과 알리바바 모델을 앞서 1위를 차지했고, 데이터를 스스로 분석하는 에이전틱 AI 부문에서는 2위에 올랐다. 인터넷·판매·에너지·경제·헬스케어·교통 분야의 실제 자료와 2조개 규모의 가상 시계열 데이터를 학습했다. LG전자·LG에너지솔루션과 원자재 가격 예측 모델을 개발했으며, 올해 코스콤·런던증권거래소그룹과 한국·미국 상장 종목 약 8000개를 분석하는 증시 예측 서비스도 내놨다.

LG AI연구원은 하반기 제조·바이오헬스케어·금융 분야에서 엑사원 Tabular의 개념검증을 진행한 뒤 사업화로 연결할 계획이다. 구체적인 적용 대상으로 배터리 셀 불량 예측, 임상데이터 기반 질병 위험도 산출, 금융 이상거래 탐지를 제시했다. 엑사원의 개발 영역도 병리학 모델 ‘엑사원 패스’에 이어 암 진단 지원용 에이전틱 AI와 로봇 제어용 파운데이션 모델로 넓히고 있다. 연구진은 산업별 데이터와 현장 이해를 특화 AI 경쟁력의 핵심으로 보고 모델군 확대를 추진한다.