복부 CT 속 근간지방, 대장암 생존 예측력 높여

대장암 수술 전 복부 CT에서 근육 사이에 자리한 지방조직의 면적과 밀도를 함께 측정하면 환자의 생존 가능성을 더 정밀하게 가늠할 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 연세대 강남세브란스병원 대장항문외과 강정현 교수와 핵의학과 이재훈 교수 연구팀은 근간지방조직을 활용한 IMAT 모델이 기존 체격이나 근육량만으로 파악하기 어려웠던 예후를 독립적으로 예측하는 바이오마커가 될 가능성을 확인했다.

연구팀은 2005년부터 2014년까지 강남세브란스병원에서 수술받은 1~3기 대장암 환자 1080명의 자료를 후향적으로 분석했다. 수술 전 CT 영상에서 근간지방조직의 면적을 나타내는 IMAI와 방사선 밀도인 IMAD를 정량화해 전체 생존율과 비교한 결과, 두 지표 모두 생존율과 뚜렷한 연관성을 보였다(P<0.001). 환자를 네 그룹으로 나눴을 때 IMAI와 IMAD가 모두 높은 G1의 예후가 가장 나빴고, G2~G4는 G1보다 생존율이 유의하게 높았다.

근간지방조직은 근육과 근육 사이 또는 근육을 둘러싼 막 안쪽에 끼어 있는 지방으로, 피하지방이나 내장지방과 구별된다. 최근에는 근육의 양뿐 아니라 질을 보여주는 체성분 지표로 관심을 받고 있다. CT 기반 체성분 분석에서는 골격근량을 나타내는 SMI와 근육 내 지방 침착 정도를 보여주는 SMD가 대장암 예후와 밀접한 지표로 활용돼 왔지만, 대장암 환자의 근간지방조직이 지닌 예후적 의미를 다룬 연구는 거의 없었다.

이번 분석에서는 IMAI나 IMAD를 각각 적용했을 때보다 두 값을 결합한 IMAT 모델의 생존 예측 정확도가 가장 높았다. 몸집이나 전체 근육량만 보는 방식에서 나아가 근육 사이 지방의 크기와 밀도를 동시에 평가하는 접근이 개인별 예후 판단과 맞춤 치료계획 수립에 활용될 여지를 보여준 것이다. 연구 결과는 유러피언 영상의학 저널에 게재됐으며, 임상 적용 범위를 넓히려면 향후 다기관 연구를 통해 다양한 인종과 체형에서도 예측력이 유지되는지 검증해야 한다.