방산·자동차 물류에 공간지능 AI 실증
핵심 요약
딥파인이 내년까지 40억원 규모의 산업용 AI 에이전트 개발 사업을 이끈다. 한화시스템과 SM남선알미늄 제조 현장에서 방산·자동차 물류 적용성을 검증한다. 스마트글래스·비전 AI·LLM·엣지 컴퓨팅을 결합해 물류 작업의 정확도와 효율 향상을 추진한다.

공간지능 기반 산업 AI 플랫폼 기업 딥파인이 방산과 자동차 제조 물류 현장의 AI 전환에 착수한다. 딥파인은 산업통상자원부와 한국산업기술진흥원이 추진하는 ‘산업현장문제해결형 산업 AI 에이전트 기술개발’ 사업의 주관기관으로 선정됐다. 사업은 내년까지 총 40억원 규모로 진행된다.
컨소시엄에는 딥파인과 구미전자정보기술원, 한화시스템, SM남선알미늄 자동차사업부문이 참여한다. 딥파인이 전체 기술 개발을 총괄하고 한화시스템과 SM남선알미늄의 제조 현장에서 실증을 수행한다. 서로 다른 작업 조건을 지닌 방산·자동차 물류 환경에 기술을 적용해 활용 가능성을 검증할 계획이다.
개발 시스템은 스마트글래스와 비전 AI, 거대언어모델, 엣지 컴퓨팅을 결합한다. AI가 현장 데이터를 분석해 재고 관리와 피킹, 출고에 이르는 물류 과정을 지능화하고 작업자의 판단을 지원하는 구조다. 작업자는 출고 자재와 수량, 작업 순서를 스마트글래스로 실시간 확인하며, 비전 AI는 오작업을 즉시 감지해 알린다. 음성 대화 기능으로 작업을 멈추지 않고 정보를 조회할 수 있고, 보안이 필요한 데이터는 외부 클라우드가 아닌 현장 내부에서 처리한다.
한화시스템 현장에서는 AI 분석을 활용한 자동화 창고 배치 최적화와 스마트글래스 기반 피킹 시간·오류율 단축 방안을 살핀다. SM남선알미늄 자동차사업부문은 랙 추적, QR 자동 생성, 제조실행시스템 교차 검증으로 재고 파악 정확도를 높이고 생산계획 연동 시뮬레이션 시스템을 구축한다. 딥파인은 두 현장의 실증으로 범용 산업 AI 에이전트를 개발한 뒤 관련 기술과 운영 경험을 제조, 조선·중공업 등 고신뢰성 산업 물류 분야로 확장할 방침이다.