미스트랄AI, 지역 통제형 컴퓨팅으로 유럽 공략

미스트랄AI가 AI 모델과 추론 서비스를 넘어 컴퓨팅 인프라로 사업 범위를 넓힌다. 11일(현지시간) 공개한 계획은 기업과 국가가 모델뿐 아니라 데이터 처리 지역과 컴퓨팅 용량까지 선택하도록 하는 데 초점을 맞췄다. 유럽 내 장기 인프라도 확충해 미국 빅테크 중심의 AI 생태계와 구별되는 통제형 서비스 체계를 구축한다.

기업 고객이 유럽과 미국 가운데 추론 요청을 처리할 곳을 고르는 ‘미스트랄 리저널 엔드포인트’가 정식 출시됐다. 데이터 처리 위치와 규제, 지연시간 요구를 반영할 수 있는 서비스다. 미션 크리티컬 업무용 ‘미스트랄 프라이어리티 티어’는 공개 프리뷰로 제공되며, 고객별 요청 한도와 가동시간 서비스수준협약(SLA)을 지원한다. 외부 오픈 모델 지원도 시작해 첫 대상으로 중국 Z.ai(지푸AI)의 ‘GLM-5.2’를 선정했다.

지원 모델이 확대되면 고객은 사용하는 모델을 바꿔도 동일한 지역 통제와 서비스 체계를 유지할 수 있다. 미스트랄AI는 외부 모델의 추론 수요까지 자체 인프라에서 처리하는 기반을 확보하게 된다. 장기 컴퓨팅 수요를 모으는 ‘유러피언 컴퓨트 유닛(ECU)’도 도입한다. 기업과 기관이 수년간 사용할 용량을 약정하면 그 수요를 토대로 인프라를 늘리는 구조이며, 2030년까지 유럽에 최대 1GW 규모의 AI 컴퓨팅 용량을 구축할 계획이다.

모델·추론·컴퓨팅을 묶은 사업 구조는 AWS와 마이크로소프트, 구글클라우드가 주도해 온 AI 클라우드 시장과의 경쟁으로 이어질 전망이다. 데이터 저장·처리 지역에 민감한 금융, 공공, 제조, 에너지 분야에서는 미국계 클라우드 의존도를 낮출 선택지가 될 수 있다. 다만 최대 1GW 확충에는 GPU와 전력, 데이터센터 용량의 안정적 확보가 필요하며, ECU로 확보하는 장기 약정 규모가 투자 속도와 확장 범위를 좌우할 것으로 보인다. 크리스토프 푸케 ASML 최고경영자는 유럽이 자체 조건으로 AI를 개발·운영할 역량을 갖추는 일을 핵심 산업 과제로 평가했다.