디플리, 제조 음향 AI 고도화에 8억원 투입

음향 인공지능 솔루션 기업 디플리가 제조 현장의 소리를 정밀 분석해 데이터로 변환하는 ‘리슨 AI’의 기술력과 사업성을 인정받아 중소벤처기업부 팁스 일반트랙에 선정됐다. 디플리는 향후 2년 동안 8억원 규모의 연구개발 비용을 지원받아 기술 고도화와 제품 표준화를 추진한다.

리슨 AI는 작업자의 청력에 의존하던 구동부 부품 품질 검사를 음향 분석 기술로 데이터화한 솔루션이다. 검사 정확도는 99.87%로, 현재 글로벌 완성차 제조사와 부품사의 국내외 생산라인에서 활용되고 있다. 디플리는 제조 현장의 생산성을 높이는 동시에 여러 산업으로 적용 영역을 넓히고 있다.

이번 연구개발은 로봇·반도체·모빌리티 등 서로 다른 제조 환경에 유연하게 적용할 수 있는 차세대 음향 AI 기술 확보에 초점을 맞춘다. 사전 학습 방식을 활용해 적은 양의 데이터로도 빠르게 학습하는 모델을 개발하고, 현장별 솔루션 도입에 걸리는 기간을 크게 줄일 계획이다. 분석 대상도 초음파 영역까지 확대해 설비의 미세한 이상 징후를 정밀하게 포착하는 탐지 역량을 갖출 방침이다.

디플리는 최근 리슨 AI의 활용 범위를 부품 품질 검사에서 가스 누출 탐지와 항만 설비 노후화 분석 등으로 확장하고 있다. 이수지 대표는 어느 제조 현장에서든 솔루션을 쉽고 빠르게 도입하면서 일관된 성능을 유지할 수 있도록 제조 사운드 AI의 표준을 구축하겠다는 구상을 밝혔다. 팁스 지원금은 다양한 현장에 적용 가능한 기술과 표준화 제품을 개발하는 데 쓰일 예정이다.