디플리, 8억원 지원받아 제조 음향 AI 고도화
핵심 요약
디플리가 팁스 일반트랙에 선정돼 2년간 연구개발비 8억원을 지원받는다. 리슨 AI는 제조 현장의 소리를 분석해 99.87% 정확도로 부품 품질과 체결 불량을 검사한다. 회사는 초음파 분석과 이상 징후 탐지, 기업용 표준화 모델 개발을 추진한다.
음향 인공지능 기업 디플리가 중소벤처기업부 기술창업 지원 프로그램인 팁스 일반트랙에 선정됐다. 디플리는 앞으로 2년 동안 연구개발비 8억원을 지원받아 제조 현장 전반에 범용으로 적용할 수 있는 음향 AI 솔루션을 고도화한다. 로봇과 반도체, 모빌리티 등 서로 다른 생산 환경으로 기술 적용 범위를 넓히는 것이 핵심이다.
주력 제품인 ‘리슨 AI’는 제조 과정에서 발생하는 소리를 인공지능으로 분석해 데이터로 바꾸는 솔루션이다. 작업자의 청각에 의존하던 구동부 부품 품질 검사를 AI 방식으로 전환했으며, 검사 정확도는 99.87%다. 커넥터가 연결되지 않았거나 제대로 체결되지 않은 상태도 구분한다. 현재 글로벌 완성차 제조사와 부품사의 국내외 생산 라인에서 활용되고 있다.
이번 연구개발에서는 적은 양의 데이터만으로 학습할 수 있는 모델을 구축해 현장 도입에 걸리는 기간을 줄일 계획이다. 분석 대상도 사람이 들을 수 있는 소리를 넘어 초음파 영역까지 확대하고, 설비에서 나타나는 이상 징후를 탐지하는 기능을 추가한다. 최근에는 가스 누출 탐지와 항만 설비 노후화 분석으로 리슨 AI의 활용 분야를 확장하고 있다.
글로벌 제조 시장을 겨냥한 음향 AI 운영 플랫폼 개선도 추진한다. 대규모 제조 공정에 공통으로 적용할 수 있는 기업용 표준화 모델을 마련해 현장별 도입 편의성과 운영 일관성을 높인다는 구상이다. 디플리는 음향학·머신러닝 기술 관련 특허 12건을 출원하거나 등록했으며 이 가운데 4건의 등록을 마쳤다. 이수지 대표는 제조 사운드 AI의 표준 구축을 목표로 제시했다. 회사는 지난 6월 데브시스터즈벤처스 등에서 25억원 규모의 신규 투자도 유치했다.