동아쏘시오 신약 연구에 AI 전 과정 지원 체계 도입

LG CNS와 동아쏘시오그룹의 IT 계열사 DAI가 약 6개월간 공동 작업을 거쳐 후보물질 설계부터 가상 검증까지 지원하는 AI 신약개발 플랫폼을 구축했다. 12일 공개된 이 플랫폼은 인공지능으로 성공 가능성이 높은 후보물질을 추리고 효과와 안전성을 사전에 예측해 개발 기간과 비용, 실패 위험을 낮추는 데 초점을 맞췄다.

여러 곳에 흩어져 있던 화합물·유전체 정보와 실험 결과, 논문, 특허는 통합·표준화됐다. 연구자는 한 플랫폼에서 필요한 자료를 검색하고 간단한 조작으로 AI 분석과 예측 기능을 이용할 수 있다. 질병 원인 탐색 단계에서는 세포별 유전자 정보와 조직 내 위치를 분석해 시각화하고, 치료 표적을 찾는 작업을 지원한다.

후보물질 설계 과정에서는 생성형 AI가 연구자가 입력한 조건에 부합하는 새로운 물질 구조를 제시한다. 이어 컴퓨터 환경에서 후보물질과 치료 표적의 결합 가능성, 작용 안정성 등을 모의 검증해 실제 실험에 투입할 유망 물질을 선별한다. AI 예측과 실제 실험 결과를 비교한 뒤 모델을 재학습하는 기능도 적용돼 연구 데이터가 쌓일수록 예측 성능을 개선할 수 있다.

신약 개발에는 수많은 후보물질을 반복 검증하는 과정이 필요해 통상 10~15년이 소요된다. 이번 플랫폼에는 민감한 연구 데이터를 보호하고 제약산업의 규제와 보안 요건에 대응하기 위한 관리 체계도 마련됐다. LG CNS는 보건복지부의 K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업 참여와 종근당의 에이전틱 AI 기반 연간 품질평가 보고서 작성 서비스 개발을 병행하며 제약·바이오 분야 AI 전환 사업을 확대하고 있다. 이재승 LG CNS 클라우드사업담당 상무는 관련 기술과 산업 전문성을 활용해 국내 신약 연구개발 혁신과 고객 경쟁력 강화를 지원하겠다는 계획을 밝혔다.