동아쏘시오 신약 연구, 데이터·AI 한곳서 잇는다
핵심 요약
LG CNS와 DAI가 동아쏘시오그룹의 AI 신약개발 플랫폼을 약 6개월 만에 완성했다. 통합·표준화한 연구 데이터를 토대로 표적 발굴, 물질 설계, 가상 검증을 단계별로 지원한다. 예측과 실험 결과를 재학습에 활용하고 규제·보안 요건에 대응하는 관리 체계도 갖췄다.
LG CNS와 동아쏘시오그룹 IT 계열사 DAI가 약 6개월간 공동 개발한 동아쏘시오그룹의 AI 신약개발 플랫폼을 12일 완성했다. 새 플랫폼은 여러 곳에 흩어져 있던 화합물·유전체 정보와 실험 결과, 논문, 특허를 통합·표준화하고, 후보물질 발굴부터 검증까지 주요 연구 절차를 AI로 지원한다. 연구자는 한곳에서 데이터를 찾고 몇 차례의 클릭만으로 분석과 예측 기능을 이용할 수 있다.
질병 원인을 규명하는 단계에서는 세포별 유전자 정보와 조직 안의 위치 정보를 분석하고 시각화해 치료 표적 탐색을 돕는다. 후보물질 설계 과정에는 생성형 AI를 적용해 주어진 조건에 맞는 새로운 물질 구조를 만들도록 했다. 이후 후보물질과 표적이 결합할 가능성, 작용의 안정성 등을 컴퓨터 환경에서 먼저 시뮬레이션해 실제 실험에 투입할 유망 물질을 선별한다.
플랫폼은 AI가 내놓은 예측과 실제 실험 결과를 연결해 모델을 다시 학습시키는 구조를 갖췄다. 연구가 이어져 데이터가 축적될수록 예측 성능을 고도화할 수 있도록 설계한 것이다. 수많은 후보물질을 되풀이해 검증하는 신약 개발에는 통상 10~15년과 막대한 비용이 들어간다. AI로 성공 가능성이 높은 물질을 신속히 추리고 효과와 안전성을 미리 예측하면 개발 기간과 비용, 실패 위험을 낮출 수 있다.
민감한 신약 연구 데이터를 다루는 만큼 제약산업의 규제와 보안 요건에 대응할 관리 체계도 마련했다. LG CNS는 보건복지부의 K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업에 참여하고, 종근당의 에이전틱 AI 기반 연간 품질평가 보고서 작성 서비스를 개발해 왔다. 최근에는 제약·바이오 특화 플랫폼 ‘에이전틱웍스 포 바이오’를 앞세워 관련 사업을 확대하고 있으며, 데이터 수집·AI 분석·실험·검증을 연결해 연구 속도와 품질을 높이고 축적된 데이터를 자산화하는 데 초점을 맞췄다.