동아쏘시오 신약 연구, AI로 발굴·검증 잇는다
핵심 요약
LG CNS와 DAI가 동아쏘시오그룹의 AI 신약개발 플랫폼을 약 6개월 만에 구축했다. 통합·표준화한 연구 데이터를 활용해 치료 표적 탐색과 후보물질 설계·검증을 단계별로 지원한다. 실험 결과를 AI 재학습에 반영하고 규제·보안 요건에 대응하는 관리 체계도 마련했다.
LG CNS와 동아쏘시오그룹 IT 계열사 DAI가 약 6개월 동안 개발한 동아쏘시오그룹의 AI 신약개발 플랫폼이 12일 구축을 마쳤다. 새 플랫폼은 여러 곳에 흩어져 있던 연구 데이터를 한데 모으고, 치료 표적 탐색과 후보물질 설계부터 검증까지 신약 연구의 주요 단계를 인공지능으로 지원한다. 예측 결과와 실제 실험 데이터를 계속 연결해 연구가 진행될수록 AI 모델의 성능을 높이는 구조도 적용했다.
플랫폼에는 화합물·유전체 정보와 실험 결과, 논문, 특허가 통합·표준화됐다. 연구자는 한 화면에서 필요한 자료를 찾고 복잡한 개발 작업 없이 몇 차례 클릭만으로 AI 분석과 예측 기능을 이용할 수 있다. 질병 원인을 규명하는 단계에서는 세포별 유전자 정보와 조직 내 위치를 분석해 시각화하며, 생성형 AI는 설정된 조건에 맞춰 새로운 물질 구조를 설계한다. 검증 과정에서는 후보물질과 표적의 결합 가능성, 작용 안정성 등을 시뮬레이션해 유망 물질을 추린다.
신약 개발은 많은 후보물질을 반복해서 검증해야 해 통상 10~15년이 걸리고 비용과 실패 위험도 크다. AI는 성공 가능성이 높은 물질을 먼저 선별하고 효과와 안전성을 사전에 예측하는 방식으로 기간과 비용, 실패 가능성을 낮추는 역할을 맡는다. 이번 플랫폼은 데이터 수집과 AI 분석, 실험, 검증을 하나의 흐름으로 연결했으며, 실제 실험값과 예측값을 비교한 결과를 모델 재학습에 반영해 데이터가 축적될수록 예측 기능을 고도화할 수 있도록 설계됐다.
축적된 연구 자료를 지속적으로 활용할 수 있는 자산으로 전환하는 한편, 민감한 신약 연구 데이터에 적용되는 제약산업 규제와 보안 요건에 대응할 관리 체계도 마련했다. LG CNS는 보건복지부의 K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업에 참여했고, 종근당의 에이전틱 AI 기반 연간 품질평가 보고서 작성 서비스도 개발했다. 최근에는 제약·바이오 특화 플랫폼 ‘에이전틱웍스 포 바이오’를 활용해 관련 사업을 확대하고 있으며, 이번 구축을 토대로 국내 제약·바이오 기업의 AI 연구개발 경쟁력 강화를 지원할 계획이다.