대구에 AI·실험 연계 합성신약 연구거점 출범
핵심 요약
대구에 AI와 자동화 실험을 연계한 합성신약 연구거점이 출범했다. 대학·병원·연구기관·기업이 Lab-in-the-Loop 기반의 순환형 개발 체계를 구축한다. 시범사업에서 축적한 모델과 데이터, 운영 경험은 내년 다른 AI 바이오 분야로 확대된다.
인공지능이 신약 후보물질과 실험 조건을 제안하고 자동화 장비가 검증하는 합성신약 연구거점이 대구에 문을 열었다. 과학기술정보통신부는 12일 대구 수성구 호텔인터불고 대구에서 ‘합성신약 분야 AIx바이오 혁신연구거점 조성 시범사업단’ 출범식을 열고 사업 추진 방향을 공개했다. 산·학·연·병의 AI와 데이터, 실험 역량을 하나로 연결해 신약개발에 드는 시간과 비용을 줄이는 것이 사업의 핵심이다.
연구거점은 AI와 실험실이 반복적으로 정보를 주고받는 ‘Lab-in-the-Loop’ 체계를 구축한다. AI 모델이 바이오데이터를 분석해 후보물질과 실험 조건을 내놓으면 자동화 실험 플랫폼이 이를 빠르게 검증하고, 그 결과를 다시 AI 학습과 성능 개선에 활용한다. 기존 연구를 보조하는 도구로 AI를 사용하는 단계를 넘어, 연구 과정에서 쌓인 데이터로 모델과 실험 시스템이 함께 발전하는 자율적·순환적 연구개발 구조를 구현할 계획이다.
이 사업은 정부의 초혁신경제 선도프로젝트인 ‘AI 바이오 산·학·연·병 오픈 생태계 조성’에 포함된 핵심 과제다. 첫 시범 분야로 글로벌 의약품 시장의 주요 영역이면서 AI 적용 가능성이 높은 합성신약을 선택했다. 사업을 맡은 대구 컨소시엄에는 경북대학교와 경북대학교병원, 대구경북첨단의료산업진흥재단, 유니바 등 대학·병원·연구기관·기업이 참여해 각 기관이 보유한 연구 자원과 전문 역량을 결집한다.
사업단은 AI 컴퓨팅 인프라와 바이오데이터 활용체계, 고속검증 실험환경, AI 모델 개발 역량을 단일 연구 생태계로 묶어 글로벌 수준의 합성신약 개발 체계를 마련할 방침이다. 시범거점 운영 중 확보한 AI 모델과 데이터, 실험 인프라, 운영 경험은 후속 분야의 기반으로 활용된다. 과기정통부는 내년에 시범사업 성과를 토대로 거점의 적용 범위를 다른 AI 바이오 분야로 확대하며, 연구성과와 데이터가 다시 연구개발로 이어지는 개방형 협력 구조를 넓힐 계획이다.