대구 응급환자 이송 전 과정에 AI 도입

대구시가 응급실 미수용 문제를 줄이기 위한 ‘대구형 응급의료 안전망 강화 대책’을 12일 공개했다. 다음 달부터 구급대의 환자 이송과 적정 병원 선정 등 응급의료 전 과정에 ‘응급 통합 AI 플랫폼’을 적용한다. 신속한 이송체계 구축과 최종 치료 인프라 확충, 의료계 협력 강화, 의료진의 법적 부담 완화가 대책의 주요 축이다.

경북대학교병원은 응급환자의 구급차 탑승부터 이송과 치료에 이르는 과정을 실시간 분석하는 AI 시스템을 개발하고 있다. 개발이 끝나면 대구 지역 19개 응급의료기관과 119구급대에 보급해 병원을 정하는 데 걸리는 시간을 줄이고 이송 효율을 높일 계획이다. 병원 선정이 어려운 중증응급환자에 대응하는 ‘다중이송전원협진망’도 한층 강화한다.

분만이나 소아외상처럼 기존 직권이송체계만으로 대응하기 어려운 특수 응급상황이 생기거나 지역 의료자원이 부족하면 광역 범위를 넘어선 ‘초광역 이송체계’로 신속히 전환하도록 대응 매뉴얼을 정비했다. 고위험 임산부는 병원 선정에 15분이 넘게 걸릴 경우 즉시 전국 단위 선정체계를 가동한다. 오는 10월부터는 6개 병원의 6개 필수과 의사 20명에게 5년간 인건비 일부를 지원하는 ‘계약형 지역필수의사제’도 시행한다.

중증응급환자의 최종 치료 역량을 높이기 위해 권역응급의료센터와 달빛어린이병원, 취약지 야간·휴일 진료기관, 신생아 중환자실 병상도 추가했다. 직권이송 환자를 적극적으로 수용한 의료진이 법적 부담 때문에 치료를 주저하지 않도록 별도 지원체계도 전국 최초로 마련한다. 환자 수용 과정에서 중대한 과실이 없으면 의료진의 형사소송 대응 비용을 지원할 계획이다. 대구시는 환자 발생부터 이송, 치료, 회복까지 이어지는 통합 안전망 구축을 목표로 제시했다.