당진발전본부에 피지컬 AI 로봇 투입
핵심 요약
한국동서발전과 LOAS가 국산 로봇 기반 피지컬 AI의 발전소 현장 실증에 착수한다. AI 로봇은 당진발전본부에서 이상 진단과 계측기 점검, 화재·산업안전 감시를 최대 6시간 연속 수행한다. 양측은 올해 하반기까지 실효성을 평가하고 필수 요구사항과 운용 기준을 담은 기술규격을 마련한다.
한국동서발전과 LOAS가 국산 로봇 플랫폼에 물리 인공지능을 결합해 발전소 현장 업무를 검증한다. 양측은 10일 LOAS 본사에서 기술 개발과 실증을 위한 업무협약을 맺고, 당진발전본부의 설비 감시와 안전 관리에 AI 로봇을 투입하기로 했다. 단순한 로봇 도입을 넘어 현장 검증 결과를 운용 체계와 기술 기준으로 연결하는 것이 이번 협력의 핵심이다.
로봇이 맡는 업무는 설비 이상 진단과 계측기 점검, 화재 감시, 산업안전 감시다. 한 번에 최대 6시간 동안 임무를 연속 수행하며, 작업 과정에서 확보한 데이터는 사내 보안 무선통신망을 통해 실시간으로 전송된다. 전송된 정보는 발전설비 감시에 활용된다. 실증 구역은 고장이 자주 발생하고 안전 진단 필요성이 큰 당진발전본부 미분기실과 옥내저탄장으로 정해졌다.
이번 사업은 국산 로봇 플랫폼을 실제 발전설비 환경에서 운용하며 피지컬 AI의 현장 적용 가능성을 확인하는 데 초점을 맞춘다. 발전소 내부의 구체적인 점검·감시 임무를 로봇에 부여하고 연속 운전 능력과 데이터 전송 과정을 함께 살필 예정이다. 동서발전은 국내 중소기업인 LOAS와의 협력을 통해 발전산업의 인공지능 전환을 추진하고, 안정성과 효율성을 갖춘 운영 기반을 마련한다는 구상이다.
양측은 실증 결과를 토대로 올해 하반기까지 기술의 실효성 평가를 마칠 계획이다. 이후 현장에서 확인한 로봇의 필수 요구사항과 운용 기준을 반영해 발전소 적용을 위한 기술규격을 마련한다. 장기적으로는 피지컬 AI 기반 감시체계를 구축해 스마트 발전소 전환 속도를 높일 방침이다. 현장 중심의 검증과 규격 수립이 완료되면 향후 발전소 로봇 운영을 위한 기준도 구체화될 전망이다.