당진 한우농가에 AI 관찰체계 도입
핵심 요약
당진시가 한우농가 2곳에 인공지능 기반 이상징후 탐지 시스템을 보급했다. 시스템은 야간 발정과 뒤집힘 사고, 송아지 열질병을 조기에 찾아내는 데 활용된다. 당진시는 농가의 노동 부담과 가축 피해를 줄이기 위한 기술 지도를 강화한다.
충남 당진시가 한우 사육 과정에서 발생하는 이상징후를 신속하게 포착하기 위해 지역 한우농가 2곳에 인공지능 기반 탐지 시스템을 보급했다. 이번 시스템은 사람이 축사를 직접 살피는 방식의 한계를 보완하고, 밤 시간대에도 가축의 상태 변화를 지속해서 확인하는 데 초점을 맞췄다.
주요 탐지 대상은 한우의 발정과 뒤집힘 사고, 송아지 열질병이다. 특히 한우의 발정은 주로 오후 7시 이후 나타나 야간 관찰이 중요하다. 인공지능 시스템을 활용하면 늦은 시간에도 관련 징후를 찾아낼 수 있고, 뒤집힘이나 송아지의 열질병도 이른 단계에서 발견해 폐사 피해를 줄이는 데 활용할 수 있다.
관련 연구에서는 맨눈으로 관찰할 때 약 75% 수준인 발정 탐지율이 인공지능 시스템을 이용하면 95%까지 높아지는 것으로 나타났다. 질병 탐지율은 기존 20%에서 80%까지, 뒤집힘 탐지율은 30%에서 92%까지 상승하는 것으로 조사돼 세 가지 항목 모두에서 탐지 성능이 개선되는 결과를 보였다.
한우농가는 야간에 발생할 수 있는 이상징후를 확인하기 위해 밤늦게까지 축사를 살펴야 하는 부담을 안고 있다. 당진시는 이번에 보급한 시스템이 농가의 관찰 노동을 덜고 가축 피해를 줄이는 데 쓰이도록 현장 기술 지도를 강화할 계획이다. 보급 대상 2개 농가에서는 인공지능을 활용한 야간 관찰과 조기 탐지가 함께 이뤄진다.