당근, 동네 데이터로 맞춤형 광고 정밀화

하이퍼로컬 플랫폼 당근이 생활권과 관심사 데이터를 활용한 맞춤형 광고를 강화하며 수익구조 개선에 속도를 낸다. 최근 맞춤형 광고에 동의하지 않은 이용자에게 보텀시트 형태의 화면을 띄워 동의 절차를 안내하고 있다. 관련성이 낮은 정보 제공을 줄인다는 취지로 구성된 화면이지만, 이용자 동의를 받아 광고 타기팅의 정밀도를 높이는 절차다.

광고사업의 성장세도 수치로 확인된다. 지난해 당근의 광고주 수는 전년보다 37% 늘었고 집행된 광고는 29% 증가했다. 당근은 이용자의 생활반경과 관심사를 반영한 로컬 타기팅을 운영하며 지역 사업자뿐 아니라 브랜드와 기업으로 광고주 범위를 넓히고 있다. 광고비 부담이 비교적 낮고 광고지역을 읍·면·동 단위까지 나눌 수 있어 소상공인도 접근하기 쉽다는 점을 내세운다.

맞춤형 광고에 활용할 구매 관련 데이터를 넓히기 위해 서비스 영역도 중고차와 부동산으로 확장했다. 올해 상반기 중고차 등록 매물은 지난해 같은 기간보다 96% 증가했다. 지난해 8월 선보인 당근부동산에는 올해 3월 말까지 후기 22만건이 등록됐으며, 기존 중고거래는 지난해 1억9000만건을 넘어섰다. 전국 단위 이용자 기반과 동네인증 데이터에 거래 정보를 결합해 광고 효율을 높이는 구상이다.

AI를 활용한 맞춤형 광고 경쟁은 주요 플랫폼 전반으로 번지고 있다. 네이버는 검색 결과를 요약하는 AI 브리핑에 애드부스트 맥스를 적용하고 이용자의 검색행태에 맞춘 광고를 제공하며, AI 에이전트 서비스인 AI탭에도 맞춤형 광고 도입을 추진한다. 카카오는 선물하기와 브랜드 채널 추가 이력을 활용해 카카오톡에서 맞춤형 디스플레이 광고를 운영하고, 챗GPT 활용 확대를 통해 데이터 확보 채널도 넓히고 있다. 당근은 광고사업을 시작한 뒤 같은 기준으로 동의 절차를 운영해 왔으며, 현재는 미동의 이용자에게 기존 절차를 새 화면으로 안내하고 있다.