네이버 댓글 20년 분석서 국외 연계 의심 계정 2만4천개 포착

KAIST 연구진이 국내 최대 뉴스 포털 네이버에서 정치적 분열을 키우는 방식으로 활동한 국외 연계 의심 계정 2만3998개를 찾아냈다. 이들은 특정 정당이나 이념을 일관되게 지지하기보다 전·현직 대통령을 비롯한 보수와 진보 정치인을 모두 공격하며 대립과 충돌을 증폭시키는 경향을 보였다. 다만 연구진은 해당 계정이 특정 외국 정부나 단체에 의해 실제 운영됐다고 단정할 수는 없다고 선을 그었다.

연구팀은 2006년부터 2025년까지 네이버 뉴스에 작성된 댓글 1억1266만건과 계정 405만개의 활동 자료를 인공지능 시스템으로 분석했다. 국가안보전략연구원이 외국 조직과 연계된 것으로 식별한 70개 계정을 기준 자료로 삼아 분노 표현, 게시 위치, 문법·문화적 표현, 비판 대상 국가, 반복 댓글 비율 등 24개 요소를 판별에 활용했다. 주요 선거 기간에 새로 활동을 시작한 의심 계정 수는 비선거 기간보다 약 51% 많았다.

의심 계정의 댓글에는 한국과 한국 사회를 도덕적으로 비난하는 표현이 통계적으로 더 많이 나타났다. 한국인을 악마적 집단으로 규정하면서 징병제를 노예제에 빗대거나, 한국이 미국식 민주주의와 맞지 않는다며 이른바 ‘주요 이웃 국가’ 방식의 사회주의를 배워야 한다고 주장한 사례도 분석 대상에 포함됐다. 연구진은 이런 활동이 한쪽 정치세력의 지원보다 정치적 양극화와 갈등, 사회 내부의 대결을 심화하는 방향에 집중됐다고 판단했다.

이원재·차미영·오해윤 교수가 이끈 연구에는 김재홍 박사과정생과 김현승 석사과정생, 막스플랑크 보안·프라이버시연구소의 토르스텐 홀츠 과학이사가 참여했다. 연구 결과는 ‘국가 간 정보 공격: 한국 트롤 행동에 대한 20년 분석’이라는 제목으로 2026년 USENIX 보안 심포지엄에서 목요일 발표된다. 인공지능은 판정 결과와 함께 댓글의 특정 문구, 사용자명, 게시 위치, 기사 제목 등 판단 근거를 제시하며, 연구진은 이를 계정 차단이나 처벌의 자동화가 아닌 전문가 검토를 돕는 설명 가능한 콘텐츠 관리 도구로 활용해야 한다고 강조했다.