긴급신고 AI 선별하고 무인장비 먼저 투입

소방청은 2026년 하반기 인공지능과 빅데이터를 신고 접수부터 출동, 화재 예방·조사까지 적용하는 소방 체계 고도화에 나선다. 5일 청와대 영빈관에서 열린 2차 정부 업무보고에서 이재명 대통령에게 주요 업무계획을 보고했다. 차세대 119시스템의 정보화전략계획을 세워 신고가 몰릴 때 AI가 내용과 긴급도를 분석해 위급한 건을 먼저 처리하고, 사고 유형과 위치에 맞는 출동대를 자동 편성하도록 구축 방향을 구체화한다.

위험 현장에는 소방대원이 진입하기 전 센서와 로봇, 드론을 우선 투입하는 방안이 추진된다. 유증기와 가스, 붕괴·폭발 위험을 식별하는 센서형 장비와 차량형 무인소방로봇을 개발하고, 계단이나 좁은 공간에서 움직이는 4족보행형·궤도형 로봇과 소화탄·소화약제 탑재 드론도 마련한다. 초경량·고내열 방화복과 열화상 장비, 근력증강 외골격 슈트 연구도 진행하며, 개발 장비가 실제 현장에서 활용되도록 현장 실증을 의무화할 계획이다.

산업 현장 대책은 반복 화재와 초기 진화 실패를 줄이는 데 맞춰졌다. 분진으로 감지기 오작동이 잦거나 화재가 되풀이되는 공장과 창고를 소방안전 중점관리대상으로 지정하고, 온도와 연기를 함께 확인하는 지능형 화재감지기 설치를 확대한다. 스프링클러 의무 기준은 층수 중심에서 면적 기준까지 넓히며, 새 기준에도 포함되지 않는 기존 시설에는 자동확산소화기를 지원한다. 국가화재정보시스템에는 원인과 반복 유형을 분석하는 기능을 더하고, 시설 적정성 검증과 민원 답변을 위한 예방정보시스템 도입 기반도 마련한다.

현장 지휘관 자격인증 교육을 확대하고 승진 심사에는 정책·지휘 능력과 조직관리·소통 역량을 반영한다. 고위험 산모와 중증외상환자는 가장 가까운 소방헬기가 이송하도록 국가 통합출동체계를 활용한다. 상반기 7분 이내 현장 도착률은 68.3%에서 70.3%, 소방차 우선신호 설치율은 44.9%에서 47%, 119패스 설치율은 20%에서 40%로 올랐다. 지난 3월 헬기 통합출동 전면 시행 후 산불 현장 도착시간은 15.1분에서 10.3분으로 줄었고 긴급환자 통합출동은 62건에서 139건으로 늘었다. 지난해 6월부터 올해 5월까지 화재는 약 3만7000건으로 5.97% 감소했고 사망자는 363명에서 306명으로 줄었다.