글로벌 AI 기업, 과학 연구 전면전

글로벌 인공지능 개발사들이 챗봇과 사무자동화를 넘어 수학 난제 해결, 신약 후보물질 발굴 등 과학 연구로 사업의 중심을 넓히고 있다. 오픈AI의 차세대 모델 ‘아스트라’ 내부 버전은 27년간 미해결 상태였던 비소픽군 문제를 포함해 수학·컴퓨터과학의 장기 난제 10건에서 새로운 증명을 제시했다. 지난 5월에는 에르되시 팔이 1946년 내놓은 평면 단위거리 문제의 핵심 추측을 반증했다.

오픈AI는 내년까지 학술기관 연구자 10만명에게 첨단 모델을 무료로 제공하는 ‘학술 연구자를 위한 챗GPT’도 추진한다. 구글 딥마인드는 지난 5월 에르되시 문제 353개 가운데 9개를 해결했으며, 알파폴드 전담팀을 해체하고 핵심 인력을 제미나이 관련 부서 등에 재배치했다. 앤트로픽은 지난 6월 문헌 검색과 코딩, 데이터 분석, 논문 초안 작성을 한 환경에서 처리하는 ‘클로드 사이언스’를 공개하고 소외질환 신약 후보물질 탐색에 착수했다.

과학 분야 확장은 대형 기업 고객 확보와 AI 성능 개선을 동시에 겨냥한다. 신약 개발비가 증가하는 가운데 머크는 지난 4월 구글 클라우드, 제미나이 엔터프라이즈 등을 도입하는 최대 10억달러 규모의 다년 계약을 체결했다. AI 신약 개발 시장은 올해 40억달러에서 2035년 439억달러로 확대될 것으로 전망됐다. 신약·신소재·에너지 연구 지원은 사무자동화보다 고용 대체 반발을 줄이면서 인류 복지와 국가전략이라는 명분을 확보하기에도 유리하다.

미국이 지난해 국립연구소의 슈퍼컴퓨터 등 연구 인프라를 AI와 연결하는 ‘제네시스 미션’을 추진하자 주요 개발사들도 참여 의사를 나타냈다. 복잡한 연구 흐름은 연산 속도와 문제 해결 능력을 검증하고 높이는 시험대가 된다. 한국은 과학기술정보통신부와 AMD가 국가과학AI연구센터의 컴퓨팅 자원·소프트웨어·인력 지원 협약을 맺었지만 센터 인력은 20여명에 그친다. 교수 140명과 학생 연구자 1200여명을 둔 캐나다 밀라연구소와 격차가 큰 가운데 센터는 올 하반기 인력을 추가 확보할 계획이다.