국산 온톨로지로 설계·생산 데이터 연결

국산 CAD 엔진과 스마트팩토리·산업용 AI 기술을 하나의 규격으로 결합하는 ‘Design to Manufacturing AI 플랫폼’이 제조업의 설계와 생산을 연결할 대안으로 제시됐다. 설계 도면의 세부 데이터부터 공장 설비의 실시간 흐름까지 자체 온톨로지로 표준화해, 제조 데이터에 대한 국내 기업의 통제권과 AI 활용 기반을 함께 확보한다는 구상이다.

플랫폼의 핵심은 CAD 데이터와 생산 설비에서 수집되는 사물인터넷 데이터를 같은 맥락에서 해석하도록 융합하는 데 있다. 이를 통해 AI는 제품을 설계하는 단계부터 제조 원가와 불량률, 공정 최적화 경로를 실시간으로 모의실험할 수 있다. 설계가 바뀌었을 때 특정 생산 라인에서 발생할 수 있는 병목과 비용 증가도 사전에 예측해 설계가 제조 과정을 능동적으로 이끄는 디지털 트윈을 구현하는 방식이다.

기존 디지털 트윈은 설비 상태를 실시간으로 보여주는 시각적 모사에 주로 머물렀고, CAD 정보와 생산 현장 데이터의 연계는 충분히 이뤄지지 못했다. 다쏘시스템과 지멘스는 기하학 데이터를 정밀하게 해석하는 설계 기술에 강점을 지녔지만 현장 변화와 스마트공장 시스템을 실시간으로 잇는 영역에는 공백이 있다. 데이터브릭스와 팔란티어 역시 대규모 데이터 수집·가공 역량과 달리 CAD 코어의 엔지니어링 맥락을 세밀하게 처리하는 데 한계가 제기됐다.

제안된 플랫폼은 대기업 중심의 수직 계열화와 중소·중견기업의 인프라 격차 등 국내 제조 생태계의 구조를 반영한다. 정밀 설계 아키텍처와 대규모 데이터 처리 방식을 국산 CAD 자산에서 출발한 ‘K온톨로지’ 규격으로 재구성해 도면과 생산 라인을 관통하는 체계를 만들겠다는 방향이다. 생산인구 감소와 글로벌 공급망 재편 속에서 설계부터 생산까지 데이터를 직접 통제하는 기반을 구축하는 일이 제조 경쟁력과 데이터 주권을 함께 강화하고, ‘K제조 AI’의 독자 표준을 제시할 과제로 꼽힌다.