공직사회 AI 직접 개발 본격화…실험 과제 405건
핵심 요약
AI 정부 실험실에 한 달여 만에 업무용 AI 실험 과제 405건이 등록됐다. 이 가운데 189건이 공개됐고 GitLab 가입자는 1000명을 넘어섰다. 행안부는 보안과 품질, 업무 활용 절차를 규정한 직접 개발 지침을 마련할 계획이다.
공무원들이 보고서 작성과 자료 입력, 시스템 조회 등 일상 업무를 지원하는 인공지능 프로그램을 직접 개발하고 있다. 행정안전부가 7월 3일 시범 운영을 시작한 ‘AI 정부 실험실’에는 12일 기준 405개 실험 프로젝트가 등록됐다. 공공 개발 산출물 저장소인 GitLab 가입자도 한 달여 만에 1000명을 넘어섰다.
등록 프로젝트 가운데 GitLab에 공개된 과제는 전체의 약 47%인 189개다. 다른 기관 공무원도 개발 내용과 과정을 확인하고 의견을 제시하거나 공개된 코드를 활용해 후속 개발을 진행할 수 있다. 보건복지부 박정환 의료인공지능데이터정책과장이 49건으로 가장 많은 과제를 추진했으며, 국립전파연구원 김동훈 연구사 26건, 행안부 정준우 공공인공지능혁신과장 21건, 김해시 박성복 주무관 16건, 서울 광진구 류승인 주무관 13건 순이다.
AI 정부 실험실은 공무원이 AI 코딩 도구로 업무 현장의 아이디어를 프로그램으로 구현하고 코드와 개발 경험을 범정부 차원에서 공유하는 공간이다. 정준우 과장의 ‘온AI Work’는 자연어로 입력한 업무 내용을 토대로 보고서 초안을 작성해 문서 작업 시간을 줄이는 도구다. 김동훈 연구사의 ‘업무 매크로 도구’는 화면과 키보드·마우스 입력을 기록하고 재실행해 자료 입력과 시스템 조회 같은 반복 작업을 자동화한다.
박정환 과장은 보고서와 회의록을 표준화해 GitLab에 축적한 뒤 AI가 자동 분류·요약하고 검색과 새 보고서 작성에 활용하는 지식관리 체계를 실험하고 있다. 국립국어원 김소희 연구사는 문장의 한국어 규범과 표현을 점검하는 도구를, 조달청 우성균 주무관은 메모를 자동 분류해 업무와 할 일을 관리하는 애플리케이션을 개발 중이다. 행안부는 보안·품질 관리, 개발 산출물 관리, 업무 활용 절차를 담은 공무원 직접 개발 업무 지침을 마련할 계획이다.