경기 제조업, 생산 데이터 AI 활용률 1.5%
핵심 요약
경기도 제조기업의 MES·ERP 도입률은 높지만 데이터를 AI 학습과 공정 최적화에 연결한 기업은 1.5%에 그쳤다. 초기 투자비와 기존 설비 교체 부담이 도입을 가로막는 가운데 기업들은 2~3년 이내 투자비 회수를 기대했다. 주력 산업단지를 중심으로 제조 데이터 플랫폼과 실증 테스트베드를 구축할 필요성이 제시됐다.
경기도 제조기업의 공정 디지털화가 빠르게 진행됐지만, 축적한 데이터를 인공지능 학습과 생산 최적화에 활용하는 비율은 1.5%에 머물렀다. 경기연구원이 6일 공개한 제조업 실태 조사에서 스마트공장 기초 단계 이상 기업 200곳 가운데 77.5%가 공정 전반의 디지털 전환을 추진하고 있었다. 생산관리시스템 도입률은 92.9%, 전사적자원관리시스템 도입률은 79.4%로 집계됐다.
AI를 생산 설비에 직접 결합해 검사와 이동, 공정 제어에 사용하는 피지컬 AI 적용 기업은 전체의 12.5%였다. 적용 기능은 사물·제품 인식이 96.8%로 대부분이었고, 예측은 56.8%, 공정 자동화 제어는 36.8%에 그쳤다. 생산 데이터를 MES·ERP와 연동해 관리하는 기업은 44.0%였으나, 고성능 컴퓨팅 환경을 갖춰 AI 학습과 시뮬레이션을 수행할 수 있는 기업도 2.0%에 불과했다.
기업들은 피지컬 AI 도입 목적으로 품질 향상 74.0%, 생산성 향상 73.5%를 선택했다. 그러나 초기 투자비 부담을 장애물로 지목한 비율이 69.7%에 달했고, 기존 설비 교체 부담도 50.3%로 나타났다. 투자 판단에서 기술의 신뢰성과 안정성을 중시한 기업은 49.0%, 기존 설비와의 호환성을 꼽은 기업은 35.0%였다. 응답 기업의 41.5%는 투자비를 2~3년 안에 회수하기를 기대했다.
인력 운용에서는 신규 채용보다 기존 근로자 재교육을 선호한다는 응답이 79.0%를 차지했다. 도입 효과로는 숙련공 보조와 노동강도 완화가 44.5%로 가장 높아, 현장 인력과 기술을 결합하는 방식이 주요 과제로 확인됐다. 경기연구원은 반도체·자동차·기계 등 경기도 주력 산업단지를 중심으로 제조 데이터 플랫폼과 실증 테스트베드를 구축해 비용 회수 가능성과 설비 호환성, 기술 안정성을 현장에서 검증하는 대응 전략을 제시했다.