LG 엑사원 2종, 산업 데이터 예측 성능 입증

LG AI연구원이 개발한 산업 특화 인공지능 파운데이션 모델 2종이 글로벌 성능 평가에서 미국과 중국 빅테크의 모델을 앞섰다. 표 데이터를 다루는 ‘엑사원 태뷸러’와 시계열 분석용 ‘엑사원 포캐스트’가 각각 범주형 데이터 예측과 추가 학습 없는 예측에서 최고 성적을 거두며 산업 현장에 특화된 기술 경쟁력을 확인했다.

엑사원 태뷸러는 글로벌 평가기관 탭아레나의 범주형 데이터 예측 부문에서 종합 1위에 해당하는 1760점을 기록했다. 구글 최신 모델 ‘TabFM’의 1749점보다 11점 높다. 표 형태의 합성 데이터를 학습한 이 모델은 표를 텍스트로 바꿔 분석하는 범용 언어모델과 달리 행과 열의 구조, 데이터 사이의 관계를 직접 파악한다. 제조 이상 탐지와 품질 판정, 리스크 및 고객 이탈 예측 등 정형 데이터 중심의 의사결정에 적용할 수 있다.

엑사원 포캐스트는 제품 수요와 원자재 가격처럼 시간에 따라 변하는 데이터를 예측하는 모델이다. 세일즈포스가 개발한 성능평가 리더보드의 ‘제로샷’ 부문에서 1위를 차지해 구글과 알리바바 모델보다 높은 성능을 보였다. 제로샷은 처음 접하는 분야의 데이터도 별도의 추가 학습 없이 예측하는 방식이다. 제품 수요와 원자재 가격뿐 아니라 전력 사용량과 주가를 분석해 투자, 생산, 공급망 전략을 결정하는 데 활용할 수 있다.

산업마다 데이터 특성이 달라 하나의 범용 모델로 여러 분야의 시계열을 예측하기 어렵다는 점은 기술적 과제로 꼽혀 왔다. LG AI연구원은 산업 현장에 예측 기술을 꾸준히 적용하며 금융·에너지·제조·의료 분야를 아우르는 모델을 개발했다. 임우형 공동 연구원장은 글로벌 기술 경쟁의 관심이 범용 언어모델에서 현장 문제를 해결하는 산업 특화 모델로 이동하고 있으며, 제조업을 비롯한 산업 현장의 축적 데이터가 한국 AI의 차별화된 경쟁력이 될 수 있다고 평가했다.