LG CNS, 신약 연구 전 과정 잇는 AI 플랫폼 구축

LG CNS가 동아쏘시오그룹 IT 계열사 디에이아이와 약 6개월간 개발한 ‘AI 신약개발 플랫폼’을 12일 공개했다. 여러 곳에 흩어진 연구 데이터를 한데 모으고 후보물질 발굴과 설계, 검증 등 핵심 절차를 AI로 지원하는 시스템이다. LG CNS는 이를 기반으로 제약·바이오 분야의 AI 전환 사업을 확대할 계획이다.

플랫폼에는 화합물·유전체 정보, 실험 결과, 논문, 특허 등을 통합·표준화해 연구자가 한곳에서 활용하도록 하는 체계가 적용됐다. 질병 원인을 규명하는 단계에서는 세포별 유전자 정보와 조직 내 위치를 분석·시각화해 치료 표적 발굴을 돕는다. 설계 단계에서는 생성형 AI가 연구자가 지정한 조건에 맞는 새로운 물질 구조를 만들며, 검증 단계에서는 표적과의 결합 가능성과 작용 안정성을 컴퓨터 환경에서 미리 예측한다.

신약 개발은 많은 후보물질을 반복해 검증해야 해 통상 10~15년이 걸리고 대규모 비용이 투입된다. 이번 플랫폼은 실제 실험에 앞서 시뮬레이션으로 유망한 물질을 선별하고 효과와 안전성을 예측해 개발 기간과 비용, 실패 위험을 줄이는 데 초점을 맞췄다. AI의 예측 결과를 실제 실험 데이터와 비교한 뒤 모델 재학습에 반영해, 연구 자료가 쌓일수록 예측 성능을 높이는 구조도 갖췄다.

데이터 수집과 AI 분석, 실험, 검증을 연결하는 과정에서 생성된 연구 자료는 향후 다시 활용할 수 있는 자산으로 관리된다. 민감한 정보를 보호하고 제약산업의 규제 요건에 대응하기 위한 관리 체계도 마련됐다. LG CNS는 정부의 K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업 참여와 종근당 품질평가 보고서 작성 서비스 개발 경험을 바탕으로, 특화 플랫폼 ‘에이전틱웍스 포 바이오’를 활용해 공공·민간 시장의 신약개발 및 연구 혁신 수요를 공략할 방침이다.