LG AI연구원, 7천500억 파라미터 'K-EXAONE 2.0' 공개…국내 최대 규모

LG AI연구원은 7500억 개의 파라미터를 가진 국내 최대 규모의 인공지능 모델 'K-EXAONE 2.0'을 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스에 공개했다고 28일 밝혔다. 이 모델은 정부의 '국가 AI 기초모델 프로젝트'에 제출하기 위해 개발됐으며, 국내 기술만으로 처음부터 구축된 기초모델 육성을 목표로 한다.

K-EXAONE 2.0의 파라미터 수는 이전 버전인 1.0보다 3배 이상 늘어났다. LG AI연구원은 이 모델에 아파치 2.0 라이선스를 적용해 상업적 사용에 제한을 두지 않았다. 24개 벤치마크 평가에서 평균 70.1점을 기록해 1.0의 63.3점보다 10% 이상 높았고, 특히 코딩 및 에이전트 코딩 벤치마크 3종의 평균 성능은 30% 향상됐다.

글로벌 및 한국어 장문 이해 벤치마크(OpenAI-MRCR, Ko-LongBench)에서 각각 94.4점과 89.6점을 받아 중국 지푸의 GLM-5.1을 앞질렀다. 에이전트 도구 사용 벤치마크(Tau3-Bench Banking)에서는 14.2점으로 GLM-5.1(11.5점)과 Qwen3.5(13.4점)를 능가했고, 지시 수행 벤치마크에서는 GLM-5.1, DeepSeek V4 Pro Max, Qwen3.5 등 글로벌 선두 모델과 비슷한 성능을 보였다.

K-EXAONE 2.0은 한국어, 영어, 스페인어, 독일어, 일본어, 베트남어, 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어, 폴란드어 등 10개 언어를 지원한다. LG AI연구원 관계자는 "국내 AI 기초모델 중 가장 많은 언어를 지원해 대한민국 주권 AI의 글로벌 시장 진출 기반을 마련했다"고 말했다. 임우형 LG AI연구원 공동대표는 "대규모 파라미터 모델이라는 점보다 한국 연구진이 전체 개발 과정을 독자적으로 완수했다는 데 의미가 있다"며 "글로벌 프론티어 모델과 같은 규모로 경쟁할 수 있는 역량을 확보했으며, 데이터 품질 개선과 추가 학습, 강화학습, 추론 기술 고도화를 통해 모델을 계속 발전시킬 것"이라고 강조했다.