LG 엑사원, 표·시계열 예측 평가 석권

LG AI연구원의 인공지능 파운데이션 모델 ‘엑사원’이 서로 다른 산업 데이터 예측 평가에서 나란히 정상에 올랐다. 표 데이터 분석에 특화된 ‘엑사원 타뷸러’와 시간에 따른 변화를 다루는 ‘엑사원 포어캐스트’가 각각 글로벌 리더보드 1위를 기록하며 산업 현장의 실제 데이터를 해석하고 예측하는 역량을 입증했다.

엑사원 타뷸러는 대표적인 표 데이터 성능 평가 체계인 ‘탭아레나’의 범주형 데이터 예측 부문에서 구글 모델을 앞서 종합 1위를 차지했다. 일반적인 범용 언어 모델이 표를 텍스트로 바꾼 뒤 처리하는 방식과 달리, 행과 열로 구성된 구조를 그대로 파악하고 각 데이터 사이의 관계를 직접 이해하도록 설계된 점이 핵심 경쟁력으로 꼽힌다.

엑사원 포어캐스트도 시간의 흐름에 따라 달라지는 데이터를 예측하는 평가에서 구글과 알리바바를 제치고 가장 높은 순위에 올랐다. 이 평가는 세일즈포스가 주도하고 있다. 해당 글로벌 리더보드는 화학·의료·금융·제조·영업·마케팅 등 여러 산업에서 생성된 실제 데이터를 활용해 AI 파운데이션 모델의 예측 성능을 검증한다.

이번 결과는 엑사원이 표의 구조적 관계와 시간에 따른 변화라는 두 종류의 산업 데이터 처리에서 모두 최고 성능을 기록했다는 데 의미가 있다. 표 분석과 시계열 예측은 평가 대상과 데이터 특성이 서로 다르지만, 두 모델은 각 분야에서 구글을 앞섰고 타뷸러는 범주형 데이터, 포어캐스트는 시간 기반 데이터에 특화된 경쟁력을 각각 확인했다.